关于 Espn
Espn 是通过 ESPN 公开网站 API 获取体育比分、球队、新闻、排名、赛程和比赛统计的 MCP 服务,覆盖多项职业及大学体育联赛,且无需 API 密钥。
主要功能
- 01获取实时比分和比赛结果
- 02列出球队与联赛排名
- 03查看体育新闻标题
- 04查询球队赛程和比赛统计
适用场景
- 01查看各联赛当天比分
- 02了解联赛排名或球队赛程
- 03查询比赛球员统计数据
MCP 相关
向 MCP 客户端提供比分、球队和联赛信息、新闻、赛程及比赛摘要等工具,可通过 stdio 本地运行或连接 Pipeworx 网关。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/espn/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-espn https://gateway.pipeworx.io/espn/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-espn":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/espn/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-espn":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/espn/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-espn":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/espn/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-espn":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/espn/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-espn
ESPN MCP — 通过 ESPN 公共站点 API 获取多种体育项目的实时比分、球队和新闻,无需密钥。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关,未获其认可,也未由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_scoreboard | 体育赛事实时比分:今日 NFL/NBA/MLB/NHL/足球/大学赛事的比分和结果。返回每场比赛的球队、比分、状态(进行中/已结束)、计时和比赛阶段。 |
get_teams | 列出某个联赛的所有球队(阵容/特许经营球队):名称、缩写、所在地和颜色。适用于 NFL/NBA/MLB/NHL/足球/大学赛事。 |
get_news | 某个联赛的最新体育新闻头条:NFL/NBA/MLB/NHL/足球/大学赛事的新闻,附带摘要和链接。 |
get_standings | 联赛排名/积分榜:胜负记录、胜率、落后场次(足球还包含积分/平局),并按联盟/分区分组。对于“NBA standings”“Premier League table”“NFL division standings”“who is leading ”,优先使用此工具。 |
get_team_schedule | 某支球队的赛程——即将进行和近期的比赛,包含日期、对手,以及(已结束比赛的)比分和结果。对于“when do the Lakers play next”“'s schedule”“ recent results”,优先使用此工具。从 get_teams 获取数字 team_id。 |
get_game_summary | 已结束或正在进行的比赛的技术统计:按球队列出的每位球员数据(例如冰球的进球/助攻/射门、橄榄球的传球/冲球)、按顺序排列的得分进攻,以及比赛领先者(每项统计类别中的最佳表现者)。对于“box score for ”“ vs player stats”“who scored in ”,优先使用此工具。从 get_scoreboard 或 get_team_schedule 获取数字 event_id。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"espn": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/espn/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/espn/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享的元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个数据包端点除了列出该数据包自有工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答此数据包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的数据包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由功能带来的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个数据包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个数据包的工具,而不仅仅是此数据包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个数据包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_scoreboard \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"sport":"football","league":"nfl"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_scoreboard。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:
{
"mcpServers": {
"espn": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-espn"]
}
}
}
或者直接运行,以确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-espn
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此数据包的工具——不包含上方网关连接额外提供的共享元工具。来源相同、工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
无需直接调用工具,你可以用通俗的英语提问—— 这在上方的 pack 端点和完整网关上都适用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Espn data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。