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Exa

Exa

远程服务
pipeworx.io搜索与检索03 天前更新

关于 Exa

Exa 是用于语义网页搜索和内容提取的 MCP 服务,帮助研究者与 Agent 按含义查找页面、读取正文并发现相似网页。它支持从搜索结果或 URL 获取解析后的文本。

主要功能

  1. 01语义网页搜索
  2. 02返回页面相关性信息
  3. 03提取页面正文
  4. 04查找相似网页

适用场景

  1. 01按主题含义发现网页
  2. 02读取搜索结果的页面内容
  3. 03寻找与已知网页相似的页面

MCP 相关

向 MCP 客户端提供语义搜索、页面内容获取和相似页面查找工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/exa/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-exa

Exa MCP — 神经/语义网络搜索 + 内容检索(exa.ai)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关,也未获其认可或发布。

工具

工具描述
search神经/语义网络搜索 — 按含义而非仅按关键词查找网页。返回标题、URL、发布日期、作者和相关性评分。也可选择直接获取干净的网页文本。示例:search({ query: "startups building AI agents for customer support", num_results: 10, type: "neural" })
get_contents获取一个或多个 Exa 结果 ID 或 URL 对应的干净、经过解析的页面内容(文本)。搜索后可使用此工具阅读页面的完整内容。示例:get_contents({ ids: ["https://example.com/article"] })
find_similar使用神经/语义匹配查找与指定 URL 相似的网页。返回标题、URL、相关性评分和发布日期。示例:find_similar({ url: "https://example.com/great-article", num_results: 10 })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/exa/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/exa/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天范围的权威信息。

这是有意为之,并非意外地进行多路复用。元工具可以让限定范围的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此工具包无法解答的问题,无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义所占用的上下文超出了路由带来的价值,请连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是,哪个工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

我们的 Exa 密钥仅供付费账户使用,因此,匿名调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/exa_search 时,需要将你自己的密钥作为 _apiKey 与参数一同传入。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/exa_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-exa"]
    }
  }
}

或者直接运行它,确认服务已启动:

npx -y @pipeworx/mcp-exa

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具 — 在上述工具包端点和完整网关上都能使用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Exa data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。