关于 Exa
Exa 是用于语义网页搜索和内容提取的 MCP 服务,帮助研究者与 Agent 按含义查找页面、读取正文并发现相似网页。它支持从搜索结果或 URL 获取解析后的文本。
主要功能
- 01语义网页搜索
- 02返回页面相关性信息
- 03提取页面正文
- 04查找相似网页
适用场景
- 01按主题含义发现网页
- 02读取搜索结果的页面内容
- 03寻找与已知网页相似的页面
MCP 相关
向 MCP 客户端提供语义搜索、页面内容获取和相似页面查找工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/exa/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-exa https://gateway.pipeworx.io/exa/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-exa":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/exa/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-exa":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/exa/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-exa":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/exa/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-exa":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/exa/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-exa
Exa MCP — 神经/语义网络搜索 + 内容检索(exa.ai)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关,也未获其认可或发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search | 神经/语义网络搜索 — 按含义而非仅按关键词查找网页。返回标题、URL、发布日期、作者和相关性评分。也可选择直接获取干净的网页文本。示例:search({ query: "startups building AI agents for customer support", num_results: 10, type: "neural" }) |
get_contents | 获取一个或多个 Exa 结果 ID 或 URL 对应的干净、经过解析的页面内容(文本)。搜索后可使用此工具阅读页面的完整内容。示例:get_contents({ ids: ["https://example.com/article"] }) |
find_similar | 使用神经/语义匹配查找与指定 URL 相似的网页。返回标题、URL、相关性评分和发布日期。示例:find_similar({ url: "https://example.com/great-article", num_results: 10 }) |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"exa": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/exa/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/exa/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天范围的权威信息。
这是有意为之,并非意外地进行多路复用。元工具可以让限定范围的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此工具包无法解答的问题,无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义所占用的上下文超出了路由带来的价值,请连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。
你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是,哪个工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
我们的 Exa 密钥仅供付费账户使用,因此,匿名调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/exa_search 时,需要将你自己的密钥作为 _apiKey 与参数一同传入。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/exa_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:
{
"mcpServers": {
"exa": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-exa"]
}
}
}
或者直接运行它,确认服务已启动:
npx -y @pipeworx/mcp-exa
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具 — 在上述工具包端点和完整网关上都能使用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Exa data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。