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Expression Atlas

Expression Atlas

远程服务
pipeworx.io科研与教育03 天前更新

关于 Expression Atlas

Expression Atlas MCP 服务让研究人员查询 EBI 汇编的基因和蛋白表达实验,涵盖多物种、组织与条件。可按关键词、物种和实验类型筛选,并查看单项实验详情。

主要功能

  1. 01按关键词搜索表达实验
  2. 02按物种和类型筛选
  3. 03查询实验元数据

适用场景

  1. 01查找特定组织的表达实验
  2. 02检查某项实验的物种与实验因素

MCP 相关

向 MCP 客户端提供实验搜索和详情查询工具;可通过 Pipeworx 远程服务或本地 stdio MCP 服务连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/expression-atlas/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-expression-atlas

EBI Expression Atlas MCP。

Pipeworx 的一部分 — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
search_experiments搜索 EBI Expression Atlas — 跨物种、组织和条件的约 4,500 个经过整理的基因/蛋白质表达实验(基线和差异)。可按关键词(匹配描述/实验因素)、物种(例如 "Homo sapiens"、"Mus musculus")和/或类型("Baseline" 或 "Differential")筛选。返回登录号、描述、物种、类型、检测数量和因素。无需密钥。可与 UniProt/Ensembl 互补。
get_experiment按登录号获取单个 EBI Expression Atlas 实验的元数据(例如 "E-MTAB-4045")。返回登录号、描述、物种、类型、检测数量和实验因素。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "expression-atlas": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/expression-atlas/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/expression-atlas/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是特定日期最权威的依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义带来的上下文成本高于路由的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是会直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_experiments \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"liver","species":"Homo sapiens","type":"Baseline","limit":25}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_experiments。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "expression-atlas": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-expression-atlas"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-expression-atlas

它通过 stdin/stdout 进行 MCP 通信,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上方网关连接所增加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你也可以用通俗的英语提问,而不直接调用工具 — 这既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Expression Atlas data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。