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F1

F1

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐03 天前更新

关于 F1

F1 是通过 Ergast API 提供 Formula 1 数据的 MCP 服务,适合关注比赛结果和赛季统计的用户及应用。工具涵盖积分榜、比赛结果、赛程和车手资料。

主要功能

  1. 01当前车手积分榜
  2. 02大奖赛比赛结果
  3. 03赛季比赛日程
  4. 04车手资料查询

适用场景

  1. 01查看车手排名和积分
  2. 02查看指定比赛的完赛名次
  3. 03按赛季查找比赛日期与赛道
  4. 04查询车手资料

MCP 相关

它将 Ergast API 的 Formula 1 积分榜、比赛结果、赛程和车手资料作为 MCP 工具提供。可通过 stdio 本地运行,也可经 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/f1/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-f1

F1 MCP — 通过 Ergast API 获取一级方程式数据

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关,未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
get_current_standings查看当前 F1 车手锦标赛排名。返回所有车手的名次、积分、获胜次数、车手姓名和车队。
get_race_results获取指定 F1 大奖赛的比赛结果。提供赛季年份和分站编号(例如 2024 年第 5 站)。返回完赛名次、车手、车队、状态和积分。
get_schedule获取 F1 赛季赛程表。提供年份(例如 2024 年)。返回所有分站的比赛名称、赛道、地点和日期。
get_driver按 ID 查询 F1 车手资料。返回姓名、赛车号码、国籍和出生日期。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "f1": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/f1/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/f1/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其余工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当日范围的权威信息。

这是有意如此,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由功能的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪个工具包的工具;通过任一端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_current_standings \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_current_standings。查找工具:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,并传入 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "f1": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-f1"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-f1

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上文网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗语言提问,而不必直接调用工具——此方式既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about F1 data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。