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Fda Devices

Fda Devices

远程服务
pipeworx.io健康医疗03 天前更新

关于 Fda Devices

Fda Devices 是面向医疗器械监管数据分析的 MCP 服务,适用于研究者、企业和监管事务团队。它汇集 FDA 的许可、批准、召回、不良事件、分类、UDI 和机构登记数据,并提供公司及产品代码的跨数据集概览。

主要功能

  1. 01搜索 510(k) 许可及 De Novo 记录
  2. 02查询 PMA 批准和补充文件
  3. 03检索召回及 MAUDE 不良事件
  4. 04查看器械分类和 GUDID/UDI
  5. 05查询机构登记与产品列名
  6. 06生成公司或产品代码概览

适用场景

  1. 01调查某医疗器械的许可或批准记录
  2. 02查看器械召回与不良事件报告
  3. 03按公司汇总多类 FDA 记录
  4. 04查找器械分类、UDI 或机构登记信息

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 FDA 医疗器械数据搜索和汇总工具,可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 服务使用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/fda-devices/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/fda-devices

FDA 医疗器械监管情报:510(k) 上市前许可(包括 De Novo 分类申请)、PMA 批准、召回、MAUDE 不良事件报告、器械分类、GUDID/UDI 标识符,以及机构注册/列名。无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 接入 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一项独立、非官方的集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也并非由其发布。

工具

  • fda_device_510k_search(device?, indication?, applicant?, product_code?, k_number?, from_date?, to_date?, advisory_committee?, clearance_type?, decision?, applicant_country?, applicant_state?, third_party_review?, limit?, skip?) — 搜索 510(k) 上市前通知。也涵盖 De Novo 分类申请(K 编号以 DEN 开头,例如 DEN250057)——传入 clearance_type: "De Novo" 可仅查找此类申请,也可传入确切的 k_number。已获批的 De Novo 会显示 decision: "Granted"、clearance_type: "De Novo"、FDA 流程变体 de_novo_pathway("Direct" 或 "Post-NSE"),以及由此创建的新器械分类 regulation_number。
  • fda_device_510k_summary(k_number) — 获取某项许可的实际 510(k) 摘要/声明和 FDA 审评(决定备忘录)文档。由于 openFDA 不提供该文件,因此会从 FDA 自己的详情页面抓取。较早的/仅有纸质文件的申报会返回 summary_available: false 及原因,而非错误。
  • fda_device_pma_search(device?, indication?, applicant?, product_code?, pma_number?, from_date?, to_date?, limit?) — 搜索上市前批准(PMA)决定及补充文件,也可根据 FDA 批准令叙述文本(indication)搜索高风险 IVD/伴随诊断声明。
  • fda_device_recalls(query?, firm?, product_code?, k_number?, status?, from_date?, limit?) — 医疗器械召回(纠正/移除)记录。
  • fda_device_adverse_events(device?, manufacturer?, product_code?, event_type?, application_number?, from_date?, limit?) — MAUDE 不良事件报告。仅为信号,不代表因果安全率。
  • fda_device_event_counts(query?, count_field, limit?) — 按器械、制造商、事件类型、产品代码或日期汇总 MAUDE 报告。
  • fda_device_company_profile(company, limit_per_dataset?) — 某家公司的有界跨数据集快照(510(k)/De Novo、PMA、召回、MAUDE)。
  • fda_device_classification(product_code?, device?, regulation_number?, limit?) — FDA 器械分类/监管类别查询。
  • fda_device_udi_search(query?, company?, primary_di?, product_code?, limit?) — GUDID/UDI 器械标识符记录。
  • fda_device_establishment_search(firm?, registration_number?, product_code?, listing_number?, limit?) — 器械注册/列名记录。
  • fda_device_product_code_profile(product_code, limit_per_dataset?) — 某个产品代码的有界跨数据集快照(分类、510(k)/De Novo、PMA、召回、MAUDE)。

每次调用都会拒绝未知参数名称,而不会静默忽略。

身份验证

无需密钥。

数据来源

  • 美国食品药品监督管理局(FDA),openFDA 器械数据集 — 510(k) 上市前通知(也包含 De Novo 分类申请)、上市前批准(PMA)、医疗器械召回执法报告、MAUDE 不良事件报告、器械分类、GUDID/UDI,以及器械注册和列名数据。
  • 美国 FDA CDRH,510(k) 上市前通知数据库 — 某项许可摘要/审评文档链接的权威详情页面。仅由 fda_device_510k_summary 使用,因为 openFDA 本身不提供该文档。
注意事项
  • De Novo 记录共用 510(k) 端点,而 openFDA 自身对这些记录的决策/许可类型文本明显有误。 De Novo 授予的 K 编号以 DEN 开头(例如 DEN250057),而 openFDA 为每一条记录设置的 decision_code 都是 DENG——但 openFDA 自身针对该代码(以及五个较早的旧版 510(k) 代码:Kit、Kit-With-Drugs、With-Drug、With-Limitations、Postmarket-Surveillance-Required)的 decision_description 查找结果都是字面字符串 "Unknown";其 De Novo 记录的 clearance_type 则是 "Direct" 或 "Post-NSE"——这是 FDA 自身用于说明 De Novo 处理方式的流程变体,而不是 510(k) 许可类型。已于 2026-10-21 对照 FDA 自身的 De Novo 详情页进行在线确认,该页面将决策明确标为 "granted (DENG)"。此工具包使用自己的标签表映射 decision_code(decision: "Granted"),并将 clearance_type 重新映射为 "De Novo",同时在 de_novo_pathway 中保留流程变体,而不直接传递 openFDA 容易造成混淆的原始文本。由于 openFDA 自身并未将这两个字符串原样存储,作为筛选参数传入的 clearance_type: "De Novo" 和 decision: "Granted" 会在服务端转换为匹配的 decision_code/clearance_type 值。
  • 510(k) 中的 indication 是尽力而为的器械类别桥接,并非临床声明搜索——510(k) 记录完全不包含适应症/预期用途文本。它匹配的是 FDA 器械分类的类别名称/定义。若要搜索真实的临床适应症文本(适用于分子/伴随诊断声明),请使用 fda_device_pma_search 的 indication,它搜索的是 FDA 实际批准令的叙述文本。
  • MAUDE 的 manufacturer_name 字段基本没有记录填入(2,570 万行中几乎全是空字符串),而 device.manufacturer_d_name 才是真正的制造商字段——fda_device_adverse_events 的 manufacturer 参数搜索的是后者。无效字段出现的 404 与“无匹配项”完全相同,因此每条响应都会说明实际搜索了哪些字段。
  • 可获取的最新决策比 FDA 自身网站大约滞后两周——这是 openFDA 的发布频率所致,并非我们造成。
  • fda_device_510k_summary 的 K 编号 PDF 目录路径无法仅根据 K 编号推导(年份目录的命名不一致,2000 年前提交的文件甚至完全没有年份目录)——该工具会从 FDA 详情页抓取实际链接,而不是猜测可能因“猜错路径”或“从未数字化”而返回 404 的路径。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "fda-devices": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/fda-devices/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

对 https://gateway.pipeworx.io/fda-devices/mcp 的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是特定日期下最权威的答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过可跨整个目录路由请求的 ask_pipeworx——而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的价值,请连接完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包的工具,而不仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪个工具包的工具;通过其中任意一个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/fda_device_510k_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"device":"glucose monitor","from_date":"2025-01-01","limit":10}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/fda_device_510k_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "fda-devices": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-fda-devices"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-fda-devices

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此软件包的工具,不包含上述网关连接新增的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上面的软件包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Fda Devices data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。