关于 Ferc Elibrary
Ferc Elibrary 是用于查询美国联邦能源监管委员会案卷和文件记录的 MCP 服务。它面向研究人员与分析人员,支持案卷系列查询、按日期限定的全文搜索和文件类别浏览,且无需 API 密钥。
主要功能
- 01查询案卷文件与命令
- 02跨案卷全文搜索
- 03按提交日期筛选
- 04浏览文件类别类型
- 05无需密钥访问
适用场景
- 01查看某个 FERC 案卷的文件
- 02按关键词和日期查找文件
- 03了解 FERC 文件类别
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 FERC 案卷与文件搜索工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio 服务独立运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/ferc-elibrary/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-ferc-elibrary https://gateway.pipeworx.io/ferc-elibrary/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-ferc-elibrary":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/ferc-elibrary/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-ferc-elibrary":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/ferc-elibrary/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-ferc-elibrary":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/ferc-elibrary/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-ferc-elibrary":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/ferc-elibrary/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/ferc-elibrary
FERC eLibrary MCP — 搜索美国联邦能源监管委员会的公开案卷和文件记录(elibrary.ferc.gov)。无需密钥的 JSON API,没有反机器人墙。
属于 Pipeworx 的一部分 — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
ferc_docket(docket, page?, limit?)— 获取某个案卷编号下的所有申报文件和命令。会匹配案卷编号的 系列,因此结果可能包含相关的子案卷。ferc_search(query?, since?, until?, full_text?, page?, limit?)— 对所有案卷进行全文搜索,可选按申报日期范围筛选。ferc_class_types(search?)— 浏览category和class_types字段使用的文件类别、类型和库分类词汇表。
身份验证
无需密钥。
数据源
POST https://elibrary.ferc.gov/eLibraryWebAPI/api/Search/AdvancedSearch— 未公开文档(FERC 未发布此端点的 API 文档);请求和响应格式根据 Angular SPA 打包的 JS 还原,并通过实时请求验证(参见docs/ferc-elibrary-api.md)。GET https://elibrary.ferc.gov/eLibraryWebAPI/api/Search/GetClassTypes— 无需密钥,为ferc_class_types提供数据。
注意事项
dateType使用 snake_case(filed_date/created_date/posted_date),而不是界面标签(“Filed”)。发送错误值会导致静默失败:HTTP 200、success:true、errorMessage:null、totalHits:0——无法与确实没有匹配结果的查询区分。本工具包始终以 snake_case 发送filed_date;ferc_search会回显所应用的日期范围,以便调用方确认筛选确实生效。- 上游对受理编号的字段名有拼写错误——
acesssionNumber(三个 s)——请求时原样保留,输出中则统一为accession_number。 - 当结果数为零(或
success:false)时,ferc_docket和ferc_search都会返回{found:false, reason, hint},而不是直接返回空数组——否则,空数组无法与上游故障或dateType错误区分。 - FERC 自己的 Cloudflare 边缘节点偶尔会返回 522(这是源站暂时不稳定,并非速率限制或封锁——首次失败后连续 13 次尝试均未能复现)。本工具包会短暂退避后重试一次,再返回
upstream_down:错误。 - 文件 下载(
GetDocInfoByAccessionNo、GetDocInfo、GetFileListByAccession)不在范围内——探测期间尝试的三种请求格式均返回 404/400,而且AdvancedSearch已返回这些工具所需的所有信息(受理编号、日期、类别、案卷系列)。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"ferc-elibrary": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/ferc-elibrary/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
tools/list 在 https://gateway.pipeworx.io/ferc-elibrary/mcp 返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自己的工具,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围,是了解当天情况的权威依据。
这是刻意设计的,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超出了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和同样的 1879+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论使用哪个 URL,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ferc_docket \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"docket":"ER11-4046","limit":3}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ferc_docket。查找工具包:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"ferc-elibrary": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-ferc-elibrary"]
}
}
}
或者直接运行,确认其能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-ferc-elibrary
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并针对仅限此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由功能。
搭配 ask_pipeworx 使用
你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——上面的工具包端点和完整网关都支持此功能:
ask_pipeworx({ question: "your question about Ferc Elibrary data" })
网关会自动选择合适的工具并填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。