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远程服务
pipeworx.io科研与教育03 天前更新

关于 Figshare

Figshare MCP 服务用于搜索和获取数据集、论文、海报及演示文稿等研究成果,涵盖文章、附件、精选合集和机构;公开读取无需密钥。

主要功能

  1. 01按条件和排序搜索文章
  2. 02获取文章详情与版本
  3. 03列出文章附件
  4. 04搜索并获取合集
  5. 05列出机构

适用场景

  1. 01按主题或类型查找研究文章
  2. 02查看文章详情及相关附件
  3. 03查找精选研究合集
  4. 04浏览可用机构

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Figshare 文章、文件、合集和机构操作。可通过 stdio 本地运行,或连接包含共享网关工具的 Pipeworx 网关。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/figshare/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/figshare

Figshare MCP — 研究成果(数据集、论文、海报、演示文稿)。公开读取无需密钥。

这是 Pipeworx 的一部分 — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成 — 与上游提供方无关联,未获其认可,也并非由其发布。

工具

  • articles(query?, item_type?, page?, page_size?, order?) — 搜索文章
  • article(id, version?) — 单篇文章
  • article_files(id, version?) — 文章中的文件
  • collections(query?, page?, page_size?) — 搜索精选合集
  • collection(id) — 单个合集
  • institutions() — 列出机构

数据源

https://api.figshare.com/v2/

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "figshare": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/figshare/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/figshare/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个数据包端点除了该数据包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天最权威的答案。

这是有意为之,并非意外复用。元工具可以让限定范围的连接回答此数据包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由 — 无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的数据包端点;如果额外的架构带来的上下文开销超过路由功能的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个数据包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个数据包的工具,而不仅是此数据包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是哪些数据包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/articles \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"climate change datasets"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/articles。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也不会经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "figshare": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-figshare"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-figshare

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅针对本数据包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上方网关连接所提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

除了直接调用工具,你也可以用日常语言提问 — 这既适用于上方的数据包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Figshare data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。