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Firecrawl

Firecrawl

远程服务
pipeworx.io浏览器自动化13 天前更新

关于 Firecrawl

Firecrawl 是通过 Firecrawl API 提供网页抓取、站点映射和搜索的 MCP 服务,面向需要以结构化、适合 LLM 处理的形式获取网页内容的客户端。

主要功能

  1. 01将网页抓取为干净的 Markdown
  2. 02返回 HTML、原始 HTML 或链接
  3. 03映射发现的站点 URL
  4. 04提供带排名的网页搜索结果

适用场景

  1. 01提取网页的主要内容
  2. 02发现网站中的页面
  3. 03查找与查询相关的网页

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Firecrawl 抓取、映射和搜索工具,可通过 Pipeworx 网关使用,也可作为独立的 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/firecrawl/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

44
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-firecrawl

Firecrawl MCP — 封装 Firecrawl API(firecrawl.dev),用于网页抓取、爬取和搜索,并针对大模型使用进行了优化。

这是 Pipeworx 的一部分 — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供商无关联,未获其认可,也未由其发布。

工具

工具描述
scrape使用 Firecrawl 的 JS 渲染引擎抓取单个 URL,并返回干净的 Markdown(最多 100,000 个字符)、页面标题和描述。默认移除导航和模板内容(only_main_content=true)。支持的输出格式:markdown、html、rawHtml、links。
map爬取网站并返回所有发现的 URL(最多 5,000 个)。可选择按搜索词筛选,以相关性对发现的链接排序。返回 {url, count, links[]}。
search通过 Firecrawl 执行网页搜索,并返回包含 URL、标题和描述摘要的排序结果。接受查询字符串和可选的结果数限制(默认 5,最多 20)。返回 {query, results[{url, title, description}]}。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/firecrawl/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/firecrawl/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,还有网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了自身工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天最权威的信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接能够回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由 — 无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由功能带来的价值更高,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包列出的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别在于,哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

我们的 Firecrawl 密钥仅供付费账户使用,因此匿名调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/scrape 时,需要在参数旁通过 _apiKey 传入你自己的密钥。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/scrape。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-firecrawl"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-firecrawl

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接提供的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,但不支持 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Firecrawl data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。