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Flightaware

Flightaware

远程服务
pipeworx.io地图与出行03 天前更新

关于 Flightaware

FlightAware 是查询 FlightAware AeroAPI v4 的 MCP 服务,适用于需要航班和机场信息的应用。它提供航班状态、历史轨迹、机场航班及当前位置查询,需提供 API 密钥。

主要功能

  1. 01查询实时航班状态
  2. 02查询历史航班轨迹
  3. 03查看机场到达和出发航班
  4. 04查询航班当前或已知位置

适用场景

  1. 01核实航班出发和到达状态
  2. 02查看航班历史航线
  3. 03查看机场到达或出发航班

MCP 相关

通过网关端点或本地 stdio 服务向 MCP 客户端提供 FlightAware AeroAPI v4 航班工具。网关端点还包含 Pipeworx 共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/flightaware/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-flightaware

FlightAware MCP — 封装 FlightAware AeroAPI v4(aeroapi.flightaware.com)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游服务提供商无关联、未获其认可,也非其发布。

工具

工具描述
flightaware_flight_status获取航班号或机尾号对应的实时航班状态:始发机场/目的地机场、计划/预计/实际起飞和抵达时间、当前状态及飞机型号。返回 flights[] 数组(一个航班标识符可能对应多个不同日期的航班)。示例:flightaware_flight_status({ ident: "UAL123", _apiKey: "your-key" })
flightaware_flight_track获取指定航班的历史位置轨迹(由经纬度/高度/地速坐标点构成的轨迹)。id 必须是 AeroAPI fa_flight_id(例如 "UAL123-1234567890-airline-0123")——先从 flightaware_flight_status 的 fa_flight_id 字段获取。示例:flightaware_flight_track({ id: "UAL123-1234567890-airline-0123", _apiKey: "your-key" })
flightaware_airport_flights列出机场的航班——到达和/或出发航班及计划和实际时间。id 是机场代码(ICAO,例如 "KSFO",或 IATA,例如 "SFO")。使用 type 选择 "arrivals"、"departures" 或 "all"(默认值为 "all",还会包含计划航班)。示例:flightaware_airport_flights({ id: "KSFO", type: "departures", _apiKey: "your-key" })
flightaware_flight_position获取正在飞行的航班当前/最近已知的位置:纬度、经度、高度、地速、航向和时间戳。id 必须是 AeroAPI fa_flight_id(来自 flightaware_flight_status)。示例:flightaware_flight_position({ id: "UAL123-1234567890-airline-0123", _apiKey: "your-key" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "flightaware": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/flightaware/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/flightaware/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于本表:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自身的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外复用多路传输。这些元工具让范围受限的连接也能回答本工具包未覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义带来的上下文开销超过了路由的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供,因此没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/flightaware_flight_status。查找工具:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,请求内容为 {"query":"..."}。

独立运行(无需 gateway 账号)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账号,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "flightaware": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-flightaware"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-flightaware

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此软件包中的工具,不包含上方网关连接额外提供的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,无需 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Flightaware data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。