关于 Flightaware
FlightAware 是查询 FlightAware AeroAPI v4 的 MCP 服务,适用于需要航班和机场信息的应用。它提供航班状态、历史轨迹、机场航班及当前位置查询,需提供 API 密钥。
主要功能
- 01查询实时航班状态
- 02查询历史航班轨迹
- 03查看机场到达和出发航班
- 04查询航班当前或已知位置
适用场景
- 01核实航班出发和到达状态
- 02查看航班历史航线
- 03查看机场到达或出发航班
MCP 相关
通过网关端点或本地 stdio 服务向 MCP 客户端提供 FlightAware AeroAPI v4 航班工具。网关端点还包含 Pipeworx 共享元工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/flightaware/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-flightaware https://gateway.pipeworx.io/flightaware/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-flightaware":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/flightaware/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-flightaware":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/flightaware/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-flightaware":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/flightaware/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-flightaware":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/flightaware/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-flightaware
FlightAware MCP — 封装 FlightAware AeroAPI v4(aeroapi.flightaware.com)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游服务提供商无关联、未获其认可,也非其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
flightaware_flight_status | 获取航班号或机尾号对应的实时航班状态:始发机场/目的地机场、计划/预计/实际起飞和抵达时间、当前状态及飞机型号。返回 flights[] 数组(一个航班标识符可能对应多个不同日期的航班)。示例:flightaware_flight_status({ ident: "UAL123", _apiKey: "your-key" }) |
flightaware_flight_track | 获取指定航班的历史位置轨迹(由经纬度/高度/地速坐标点构成的轨迹)。id 必须是 AeroAPI fa_flight_id(例如 "UAL123-1234567890-airline-0123")——先从 flightaware_flight_status 的 fa_flight_id 字段获取。示例:flightaware_flight_track({ id: "UAL123-1234567890-airline-0123", _apiKey: "your-key" }) |
flightaware_airport_flights | 列出机场的航班——到达和/或出发航班及计划和实际时间。id 是机场代码(ICAO,例如 "KSFO",或 IATA,例如 "SFO")。使用 type 选择 "arrivals"、"departures" 或 "all"(默认值为 "all",还会包含计划航班)。示例:flightaware_airport_flights({ id: "KSFO", type: "departures", _apiKey: "your-key" }) |
flightaware_flight_position | 获取正在飞行的航班当前/最近已知的位置:纬度、经度、高度、地速、航向和时间戳。id 必须是 AeroAPI fa_flight_id(来自 flightaware_flight_status)。示例:flightaware_flight_position({ id: "UAL123-1234567890-airline-0123", _apiKey: "your-key" }) |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"flightaware": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/flightaware/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/flightaware/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于本表:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自身的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外复用多路传输。这些元工具让范围受限的连接也能回答本工具包未覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义带来的上下文开销超过了路由的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供,因此没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/flightaware_flight_status。查找工具:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,请求内容为 {"query":"..."}。
独立运行(无需 gateway 账号)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账号,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"flightaware": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-flightaware"]
}
}
}
或者直接运行,确认它可以启动:
npx -y @pipeworx/mcp-flightaware
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此软件包中的工具,不包含上方网关连接额外提供的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,无需 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Flightaware data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。