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远程服务
pipeworx.io地图与出行03 天前更新

关于 Fmi

Fmi 将芬兰气象研究所的开放气象数据接入 MCP,供需要芬兰天气与气候信息的 Agent 使用,也覆盖部分欧洲地区。它把部分 OGC WFS 查询结果转换为 JSON,提供预报、观测和警报。

主要功能

  1. 01按地点获取多小时天气预报
  2. 02查询最新气象观测
  3. 03查询近期观测数据
  4. 04获取芬兰当前天气警报

适用场景

  1. 01查看指定地点的天气预报
  2. 02检查最近的观测值
  3. 03了解芬兰正在生效的天气警报

MCP 相关

向 MCP 客户端提供天气预报、观测和警报工具;可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/fmi/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/fmi

芬兰气象研究所(FMI)MCP — 提供芬兰的观测、预报、气候和预警(并覆盖有限的欧洲地区)。无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未经其认可,也未由其发布。

FMI 的开放数据通过 OGC WFS(GML/XML)提供。此套件将少量存储查询规范化为 JSON,以供 Agent 常见场景使用。

工具

  • forecast(place, parameters?, timestep?) — 按地点名称查询多小时预报
  • latest_observations(place, parameters?) — 最新观测值
  • recent_observations(place, parameters?, hours?) — 最近 N 小时的观测值
  • warnings() — 当前生效的天气预警(芬兰)

数据源

https://opendata.fmi.fi/wfs(OGC WFS 存储查询)。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "fmi": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/fmi/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/fmi/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和其余全网关工具集。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个套件端点除了套件自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此套件未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的套件端点;如果额外的 schema 占用的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个套件端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个套件的工具,而不只是此套件的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是哪些套件的工具会被直接列出;通过任一端点的 ask_pipeworx 都可以访问全部工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/fmi_forecast \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"place":"Helsinki"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/fmi_forecast。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关中转:

{
  "mcpServers": {
    "fmi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-fmi"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认其能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-fmi

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并为此套件自己的工具提供 initialize/tools/list/tools/call 响应 — 不包含上文网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,但不支持 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用日常语言提问,而不必直接调用工具 — 此功能既适用于上文的套件端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Fmi data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。