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Food Feeds

Food Feeds

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐03 天前更新

关于 Food Feeds

Food Feeds 为关注饮食内容的用户提供精选美食 RSS、Atom 和 RDF 源的读取工具,也可按 URL 获取并规范化任意此类源。精选源支持类别或关键词筛选。

主要功能

  1. 01列出精选美食信息源
  2. 02按类别或关键词筛选源
  3. 03读取源并规范化条目
  4. 04按关键词筛选条目
  5. 05通过 URL 获取 RSS、Atom 或 RDF

适用场景

  1. 01浏览特定类别的美食信息源
  2. 02查看源中的标题、链接和摘要
  3. 03读取自选 RSS 或 Atom 源

MCP 相关

作为 MCP 服务,向客户端提供精选美食源列表、读取工具,以及按 URL 获取和规范化 RSS、Atom、RDF 源的工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/food-feeds/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-food-feeds

Food Feeds MCP。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
list_feeds列出精选的美食与餐饮订阅源(id、标题、类别、来源)。可按类别(food)或关键词筛选。传入 id 可调用 read_feed。
read_feed按 id(来自 list_feeds)读取精选的美食与餐饮订阅源。返回规范化条目(标题、链接、发布时间、摘要)。可按关键词筛选条目。
fetch_feed按 URL 获取并规范化任意 RSS / Atom / RDF 订阅源。可应对 Cloudflare:直接获取;如果来源阻止网关访问,则改用代理。精选来源请先使用 list_feeds。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "food-feeds": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/food-feeds/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/food-feeds/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 以及网关级工具集中的其余工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自己的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其准确范围,是当天适用范围的权威依据。

这是有意设计的,并非意外复用。这些元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由处理——而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/food_feeds_list_feeds \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"category":"food"}'

首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/food_feeds_list_feeds。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也不必通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "food-feeds": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-food-feeds"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-food-feeds

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用日常语言提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Food Feeds data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。