Foodish

@pipeworx/foodish

Foodish MCP — 随机美食图片。无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成，与上游提供方无关联、未获其认可，也非由其发布。

工具

• random() — 随机美食图片 URL
• random_by_category(category) — 指定类别的随机图片（biryani | burger | butter-chicken | dessert | dosa | idly | pasta | pizza | rice | samosa）

数据源

https://foodish-api.com/api

快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "foodish": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/foodish/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/foodish/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于此表：目前，单个工具包端点除了工具包自身的工具外，还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其准确范围，是当天情况的权威依据。

这是有意为之，并非意外的多路复用。元工具能让受限连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 路由到整个目录 — 而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点；如果额外的架构定义比路由带来的价值更占用上下文，不如连接一次完整网关，而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出每个工具包的工具，而不仅是此工具包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具；ask_pipeworx 从任一端点都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/random \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

首次调用无需账户。查看任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/random。查找工具：使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行（无需网关账户）

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户，也无需经由网关往返：

{
  "mcpServers": {
    "foodish": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-foodish"]
    }
  }
}

或者直接运行，以确认其能够启动：

npx -y @pipeworx/mcp-foodish

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议，并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上方网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同、工具相同，但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问，而不是直接调用工具 — 在上方的工具包端点和完整网关上都可以使用：

ask_pipeworx({ question: "your question about Foodish data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT