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Football Odds History

Football Odds History

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐03 天前更新

关于 Football Odds History

Football Odds History 提供欧洲联赛及其他国家的历史足球赛果和博彩公司赔率,面向需要比赛级数据或球队跨赛季数据的分析与研究用户。

主要功能

  1. 01按联赛查询历史赛果和赔率
  2. 02跨赛季查询球队成绩
  3. 03按球队和日期筛选
  4. 04默认返回精简赔率
  5. 05可选博彩公司详细赔率

适用场景

  1. 01比较球队多个赛季的成绩
  2. 02查看比赛历史收盘赔率
  3. 03按日期范围筛选联赛比赛
  4. 04获取指定博彩公司完整赔率

MCP 相关

向 MCP 客户端提供联赛列表、比赛赔率和球队赛果工具。可通过 Pipeworx 网关或作为独立 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/football-odds-history/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

44
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

@pipeworx/football-odds-history

来自体育博彩公司的历史足球(soccer)比赛结果和赔率——包括胜平负、 大小 2.5 球和亚洲让球——覆盖 22 个主要欧洲联赛,数据追溯至 1993/94 赛季; 另覆盖 16 个国家,数据大致追溯至 2012/13 赛季。

属于 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1866+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立、非官方的集成,与上游提供商无关联、未获其认可,也并非由其发布。

工具

  • list_odds_leagues() — 列出此工具包覆盖的所有联赛代码,以及名称、国家和文件布局(主要联赛:每个赛季一个文件;额外联赛:一个文件涵盖所有赛季)。
  • match_odds(league, season?, team?, date_from?, date_to?, limit?, bookmakers?) — 查询一个联赛 + 赛季的比赛结果和赔率(22 个主要联赛必须指定赛季;16 个额外联赛国家可不指定,因为其单个文件已涵盖所有赛季)。可选球队 / 日期筛选条件。
  • team_results(team, league, seasons?, limit?, bookmakers?) — 查询某支球队在单个联赛多个赛季中的比赛结果和赔率,按时间从新到旧排列。 对于主要联赛,如果未提供 seasons,则默认为最近的 5 个赛季。

响应大小。 一个完整赛季有 380 场比赛;单场比赛的完整赔率详情(所有博彩公司、初盘和终盘)可达数 KB——默认情况下,内容太多,不适合直接提供给模型。两个工具默认都返回精简格式:Pinnacle、Bet365 和市场平均值 / 最高值的终盘胜平负赔率;市场终盘大小 2.5 球赔率;以及亚洲让球终盘的盘口(即数字,不包含逐家博彩公司明细);不包含裁判 / 半场 / 射门、角球、黄牌和红牌数据。limit 用于限制返回的比赛数量(默认值为 50,最大值为 400);响应始终会报告 match_count(已返回数量)、total_matches(符合筛选条件的所有记录数)、truncated,以及在结果被截断时用于说明如何缩小结果范围的参数名称 narrow_hint。传入 bookmakers: "all" 可获取所有博彩公司各自的初盘 + 终盘赔率及完整比赛详情;传入 bookmakers: ["B365","PS"] 则只获取指定代码对应博彩公司提供的这些详情。每个响应都会说明返回的数据格式(odds_form / odds_form_detail)。

每项赔率都会标明博彩公司,以及对应的是初盘还是终盘;较早的赛季所包含的博彩公司列较少(大约在 2019/20 赛季之前甚至没有终盘赔率)——响应只包含源赛季实际提供的数据,不会伪造任何数值。

身份验证

无需密钥。上游服务免费且无需注册。

数据源

  • football-data.co.uk(由 Joseph Buchdahl 汇编)——涵盖 22 个欧洲主要联赛和另外 16 个国家的历史足球比赛结果及博彩公司赔率,免费且无需密钥。该网站要求注明来源;每个工具响应都会将 football-data.co.uk 列为来源。

各赛季的列覆盖范围有所不同——该网站会随时间增加博彩公司和明确的收盘赔率,因此,1990 年代的文件所含赔率列远少于 2020 年代的文件,而且有少数非常早期的组合(例如,尚未开始跟踪时的英格兰全国联赛)根本不存在。本工具包会读取特定赛季文件中实际存在的列,而不假定固定布局;如果请求的网站不支持某个组合,会返回明确错误,而不是悄无声息地给出空结果。

两个博彩公司代码对应同一个名称,是结构原因而非数据错误:在所有已观察到的赛季中,Pinnacle 的 1X2 赔率列为 PS*,而大小球和亚洲让球列则为普通的 P*。两者都标记为“Pinnacle”——每个条目都会保留原始列代码,因此需要时仍可区分。

2000 年代中期之前的日期在源文件中使用两位数年份;本工具包会应用显而易见的转换规则(<=30 → 20xx,否则为 19xx),这对于该网站实际的 1993/94 至今的时间范围是安全的。

该网站各国页面是唯一列出有效联赛/赛季组合的地方;由于没有机器可读的索引,本工具包中的 list_odds_leagues 代码列表是通过逐一检查各国页面构建的。如果 football-data.co.uk 添加了联赛,应重新核实。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "football-odds-history": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/football-odds-history/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/football-odds-history/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前除了工具包自身的工具,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天情况的权威答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让范围受限的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答本工具包无法覆盖的问题,而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由带来的价值,请改为只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是这个工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1866+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_odds_leagues \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_odds_leagues。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关中转:

{
  "mcpServers": {
    "football-odds-history": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-football-odds-history"]
    }
  }
}

也可以直接运行,以确认其能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-football-odds-history

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。数据源和工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上述工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Football Odds History data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

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License

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。