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Ftc Enforcement

Ftc Enforcement

远程服务
pipeworx.io法律与政务03 天前更新

关于 Ftc Enforcement

Ftc Enforcement 为研究 FTC 竞争与消费者保护执法记录的用户提供 MCP 服务,可按公司、案件、主题或日期查找案件,并查看状态及文件时间线。

主要功能

  1. 01按关键词、类别、状态和日期搜索案件
  2. 02查看案件状态、法院及当事方
  3. 03获取投诉、命令和和解文件时间线
  4. 04查看近期执法案件

适用场景

  1. 01查询某公司的 FTC 执法案件
  2. 02追踪待审或受命令约束的案件
  3. 03查找案件文件及提交日期

MCP 相关

向 MCP 客户端提供案件搜索、详情和近期行动工具;可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/ftc-enforcement/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/ftc-enforcement

FTC(美国联邦贸易委员会)的案件与程序——涵盖竞争/合并执法和消费者保护执法,可按公司、案件/事项编号、主题或日期查询。它与 hsr-notices(合并申请进行反垄断审查的最早信号)和 enforcement-actions(DOJ 新闻稿及 SEC 诉讼/行政执法信息源)互为补充,提供 FTC 自有的案件记录:投诉、同意令、和解、案件状态及相关联邦法院。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也并非由其发布。

工具

  • ftc_search_cases(query?, category?, status?, start_date?, end_date?, limit=20) — 按公司名称、个人姓名、案件/事项编号或关键词搜索案件/程序。category 可限定为 merger、nonmerger(行为执法)或两者(any,默认值)。status 可限定为 pending、closed 或 under_order。
  • ftc_case_detail(slug) — 获取单个案件的状态、联邦法院(如有)、完整当事人名称、案件摘要、相关联的新闻稿,以及完整的文件时间线(投诉、命令、和解、诉状),每份文件均包含提交日期、标题和 PDF URL。接受 ftc_search_cases/ftc_recent_actions 返回的 slug 字段(即案件 ftc.gov URL 的最后一个路径段)或完整案件 URL。
  • ftc_recent_actions(days=30, category?, limit=20) — 获取最新案件/程序,可选择限定为合并或非合并执法。

合并与非合并

category: "merger"/"nonmerger" 对应 FTC 自有的“竞争主题”筛选项(实时搜索表单中的 field_competition_topics=708/711)——这是 ftc.gov 自有搜索中唯一能区分合并执法与非合并(行为)执法的筛选项。field_case_action_type(联邦/行政/程序执法)和 field_enforcement_type 无法进行这种区分。

数据来源

数据直接从 FTC 自有的 Drupal Views 搜索页面 https://www.ftc.gov/legal-library/browse/cases-proceedings 实时抓取。此内容没有结构化信息源:api.ftc.gov(hsr-notices 套件使用的 JSON:API 中介)仅记录了两种资源类型——HSR 提前终止通知和“请勿来电”投诉(已根据 FederalTradeCommission/ftc-api-docs 核实,2026-10-07);而 /jsonapi、/v0/cases、/v0/legal-library-items 等类似路径均返回 404。此套件向公开搜索表单发出与浏览器相同的 GET 请求,并解析返回的 HTML:这是每次请求都实时代理公开 FTC 数据,而非镜像数据集。

每个响应都通过各案件自身的 last_updated 字段(FTC 自有的“最后更新”日期)提供 data_as_of,并附上指向 ftc.gov 及相关 PDF 文件的 url/documents[].url。

可达性说明

从非 Worker 的网络环境发起带有描述性 User-Agent 的普通 GET 请求可以成功(已于 2026-10-07 验证)。www.ftc.gov 使用了某种机器人过滤机制——不带 UA 的请求即使访问 /robots.txt 也会收到类似 Akamai 的“似乎是滥用自动化请求”拦截页面,而带 UA 的请求则不会——这与该集群此前遇到的“.gov UA 拦截”类别相符,不一定属于优质 UA 也无法绕过的 Cloudflare 出口 IP 拦截类别(loc.gov、Kalshi、Overpass;参见 mcps/chronicling-america)。只能通过已部署 Worker 自身的出口确认这一类别。src/index.ts 中的 pwFetch 是带有描述性 UA 的直接 fetch,也接受与 chronicling-america 使用的格式相同的 _proxyUrl/_proxyToken——如果部署后的探测显示出现 403,修复方法是:将 www.ftc.gov 添加到 supabase/functions/egress-proxy 的 ALLOWED_HOSTS,部署该函数,在网关的 workers/gateway/src/index.ts 中将 entry.slug === 'ftc-enforcement' 添加到 EGRESS_PROXY_URL/EGRESS_PROXY_TOKEN 注入代码块,然后重新部署网关。无需更改 pack 代码。

标记语言约定(解析方式如此设计的原因)

  • items_per_page 必须是 20、50、100 之一(表单自身 <select> 的选项)——任何其他值都会静默地显示零行,而不会报错。此 pack 始终请求能够覆盖调用方 limit 的最小有效页面大小,并在客户端进行切片。
  • 字段提取仅限于对应行/案件/时间线条目的特定 HTML 块,绝不扫描整个页面——ftc.gov 会在案件自身内容之前渲染侧边栏和大型菜单块(例如“Latest Press Releases”),这些无关节点使用的 CSS 类名与案件内容完全相同。不限定范围的扫描会返回错误但看似合理的值(例如来自无关新闻稿的当天日期),而不是报错。
  • 案件的“Type of Action”(Federal/Administrative/ProcessEnforcement)和“Case Status”会稳定地出现在搜索结果行中;案件详情页包含案件状态、最后更新日期、完整标题和联邦法院(仅联邦案件)。
  • 文档日期仅取自案件的“Case Timeline”条目;单个时间线条目可能包含多个 PDF。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "ftc-enforcement": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/ftc-enforcement/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/ftc-enforcement/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单 pack 端点除了 pack 自带的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外复用。元工具让限定范围的连接能够回答此 pack 未涵盖的问题——通过可跨整个目录进行路由的 ask_pipeworx——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的 pack 端点;如果额外的 schema 带来的上下文成本超过了路由的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个 pack 端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个 pack 的工具,而不仅是此 pack 的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪个 pack 的工具;无论使用哪个 URL,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ftc_search_cases \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"Kroger"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ftc_search_cases。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "ftc-enforcement": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-ftc-enforcement"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-ftc-enforcement

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅限此软件包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Ftc Enforcement data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。