关于 Gaming Feeds
Gaming Feeds 是用于读取精选游戏资讯源及其他 RSS、Atom、RDF 源的 MCP 服务,适合需要标准化资讯条目的客户端。支持按分类或关键词筛选。
主要功能
- 01列出精选游戏资讯源
- 02按分类或关键词筛选资讯源
- 03读取标准化资讯条目
- 04获取 RSS、Atom 和 RDF 源
适用场景
- 01浏览精选游戏新闻来源
- 02按主题筛选资讯条目
- 03读取 feed URL 中的标准化内容
MCP 相关
向 MCP 客户端提供资讯源发现、读取和获取工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/gaming-feeds/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-gaming-feeds https://gateway.pipeworx.io/gaming-feeds/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-gaming-feeds":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/gaming-feeds/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-gaming-feeds":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/gaming-feeds/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-gaming-feeds":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/gaming-feeds/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-gaming-feeds":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/gaming-feeds/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-gaming-feeds
游戏订阅源 MCP。
这是 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也未由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
list_feeds | 列出精选的游戏订阅源(id、标题、类别、来源)。可按类别(gaming)或关键字筛选。传入 id 以调用 read_feed。 |
read_feed | 根据 id(来自 list_feeds)读取精选的游戏订阅源。返回规范化条目(标题、链接、发布时间、摘要)。可按关键字筛选条目。 |
fetch_feed | 根据 URL 获取并规范化任意 RSS / Atom / RDF 订阅源。具备 CF 抗阻断能力:直接获取;如果来源阻止网关访问,则回退到代理。对于精选来源,请先使用 list_feeds。 |
快速开始
将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"gaming-feeds": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/gaming-feeds/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/gaming-feeds/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,
以及共享的 Pipeworx 元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除自身工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天有效范围的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具使限定范围的连接能够回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构信息占用的上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/gaming_feeds_list_feeds \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"category":"gaming"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/gaming_feeds_list_feeds。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关转发:
{
"mcpServers": {
"gaming-feeds": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-gaming-feeds"]
}
}
}
或者直接运行,以确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-gaming-feeds
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
与 ask_pipeworx 搭配使用
你也可以用通俗英语提问,而不必直接调用工具——此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Gaming Feeds data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。