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远程服务
pipeworx.io健康医疗02 天前更新

关于 Gdc

Gdc 为癌症基因组研究者提供 NCI Genomic Data Commons 的开放元数据。它支持跨 TCGA、TARGET 和 CPTAC 等项目搜索项目、病例与文件。

主要功能

  1. 01按病例数量排列项目
  2. 02获取项目详情和汇总计数
  3. 03按原发部位或项目搜索病例
  4. 04按项目或数据类别搜索文件

适用场景

  1. 01查找特定癌症类型的 GDC 项目
  2. 02查看项目病例数量
  3. 03按数据类别定位基因组文件

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 NCI GDC 项目、病例和文件元数据搜索工具。工具访问无需密钥的开放元数据,可通过 Pipeworx 使用,也可作为独立的 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/gdc/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-gdc

NCI Genomic Data Commons (GDC) MCP。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
list_projects列出 NCI Genomic Data Commons 癌症基因组学项目(TCGA、TARGET、CPTAC 等),并按病例数排序。返回 project_id、名称、计划、主要部位和疾病类型。无需密钥,可公开访问的元数据。
get_project根据 project_id(例如 "TCGA-BRCA")查询单个 NCI GDC 项目,并获取其详情及摘要计数(case_count、file_count)。无需密钥,可公开访问的元数据。
search_cases根据主要部位和/或项目搜索 NCI GDC 癌症病例(患者/样本)。返回 case_id、submitter_id、主要部位、疾病类型和 project_id。无需密钥,可公开访问的元数据。
search_files根据项目和/或数据类别(例如 "Transcriptome Profiling"、"Simple Nucleotide Variation"、"DNA Methylation")搜索 NCI GDC 基因组数据文件。返回 file_id、file_name、数据类别/类型/格式、访问级别和文件大小。无需密钥,可公开访问的元数据。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "gdc": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/gdc/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/gdc/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围,是当天情况的权威答案。

这是有意为之,并非意外复用。元工具让受限连接能够通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此工具包未涵盖的问题,无需额外添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包列出的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/gdc_list_projects \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"size":20}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/gdc_list_projects。查找工具:使用 {"query":"..."} 发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "gdc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-gdc"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务是否启动:

npx -y @pipeworx/mcp-gdc

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并对 initialize/tools/list/tools/call 作出响应,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接所添加的共享元工具。来源相同,工具相同,不含 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 在上文的工具包端点和完整网关上都可以使用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Gdc data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。