关于 Geonames
Geonames 是用于查询 GeoNames 地名及地理信息的 MCP 服务,可返回行政区、坐标、邮政编码、附近地点和时区详情。
主要功能
- 01搜索地点及所属行政区
- 02按坐标查找附近地点
- 03获取时区及日照信息
- 04查询邮政编码与地点
适用场景
- 01确认地点所属州或省
- 02查找某位置附近的地标
- 03查询当地时间和日出时间
- 04根据邮政编码查找地点
MCP 相关
通过 Pipeworx 网关端点或本地 stdio 服务,向 MCP 客户端提供 GeoNames 搜索和查询工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/geonames/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-geonames https://gateway.pipeworx.io/geonames/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-geonames":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/geonames/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-geonames":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/geonames/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-geonames":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/geonames/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-geonames":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/geonames/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-geonames
GeoNames MCP — GeoNames 地理数据库 API
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也未由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_geonames | 按名称搜索地点(城市、城镇、地标、地区),并获取其所属的州/省/县/府/行政区(德国联邦州、英国郡、加拿大省、日本都道府县、印度/澳大利亚/墨西哥的州等),以及国家、坐标、人口和地理要素类型。可回答“ 在哪个州”“ 属于美国/德国/澳大利亚的哪个州”“ 属于哪个省/县/府/地区”等问题——admin_region 字段表示州/省/县/府(例如,search_geonames("Naperville", "US") → Illinois;("Heidelberg", "DE") → Baden-Württemberg;("Leeds", "GB") → England;("Osaka", "JP") → Osaka)。覆盖全球。例如:search_geonames("Paris", "FR")。要查找已知地点附近的地点,请使用 get_nearby。 |
get_nearby | 查找指定纬度/经度附近的地点。返回按距离排序的附近城市、地标和地理要素。例如,使用 get_nearby(48.8566, 2.3522) 查找巴黎附近的地点。 |
get_timezone | 获取指定纬度/经度位置的时区信息。返回时区 ID、GMT 偏移量、夏令时偏移量、当前当地时间、日出和日落时间。例如,使用 get_timezone(40.7128, -74.0060) 查询纽约。 |
find_postal_codes | 通过邮政编码查找地点,或通过地点查找邮政编码。传入 "postal_code"(+ 国家)可查找某个编码对应的地点(“90210 邮编对应哪个城市”);或传入 "place"(+ 国家)可查找某个地点名称对应的邮政编码(“巴黎的邮政编码”)。返回地点名称、国家、行政区(州/县)、邮政编码和坐标。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"geonames": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/geonames/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/geonames/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,
以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级别的其他工具。
因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个数据包端点会列出约 30 个共享工具,
以及该数据包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,
并且是当天有效范围的权威说明。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接能够回答此数据包未覆盖的问题——
通过 ask_pipeworx 在整个目录中进行路由——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载
不含这些工具的数据包端点;如果额外的架构占用的上下文成本高于路由带来的价值,
请改为连接一次完整网关,而不是连接多个数据包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个数据包的工具, 而不仅是当前数据包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是直接列出
哪个数据包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_geonames \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"Tokyo"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_geonames。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"geonames": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-geonames"]
}
}
}
也可以直接运行,确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-geonames
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅限此软件包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Geonames data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。