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Gistemp

Gistemp

远程服务
pipeworx.io科研与教育01 天前更新

关于 Gistemp

Gistemp 是提供 NASA GISTEMP 地表温度异常数据的 MCP 服务,面向气候数据分析。它支持历史时间序列、最新全球读数及排名,以及按纬度带划分的年度异常值。

主要功能

  1. 01获取月度、年度和季节异常值
  2. 02查询最新全球异常值及排名
  3. 03比较各纬度带年度异常值
  4. 04选择地区和时间频率

适用场景

  1. 01查看长期气温趋势
  2. 02检查最新月度全球读数
  3. 03比较不同纬度带的升温情况

MCP 相关

通过工具向 MCP 客户端提供 NASA GISTEMP 异常数据,包括历史序列、最新全球读数和纬度带数据。可通过 stdio 本地运行,也可连接 Pipeworx 网关。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-gistemp

GISTEMP MCP——NASA 戈达德空间研究所地表温度分析(免费,无需身份验证)

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无隶属关系、未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
get_temperature_anomalyNASA GISTEMP 地表温度异常时间序列(相对于 1951-1980 基准的摄氏度)。选择一个区域(global_land_ocean、global_land_only、northern_hemisphere、southern_hemisphere),即可获取月度、年度和季节值。可用于气候押注(“2026 年会成为有记录以来最热的一年吗”)、趋势比较,或与 HadCRUT5/Berkeley Earth 进行跨数据源一致性检查。年度频率每年返回一行(1 月至 12 月均值);月度频率则按年份返回 1 月至 12 月的值。
get_latest_anomalyNASA GISTEMP 最新的全球陆地和海洋月度异常值,以及其历史排名。返回最新可用月份、异常值(相对于 1951-1980 基准的摄氏度)、该值在 1880 年以来所有同月观测值中的排名,以及过去 12 个月的滚动均值。若只需要了解“当前读数是多少,是否异常”,它比 get_temperature_anomaly 更省资源。
get_zonal_anomaliesNASA GISTEMP 8 个纬度带的年度异常值(相对于 1951-1980 基准的摄氏度):全球、北半球、南半球、24N-90N、24S-24N(热带)、90S-24S、64N-90N(北极)、44S-24S 等。可用于区域气候押注(“2026 年北极的升温速度会超过热带吗”),或围绕极地放大效应设计的押注。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "gistemp": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享的元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和其他网关级工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外复用。元工具使限定范围的连接能够回答该工具包未覆盖的问题——通过可跨整个目录路由的 ask_pipeworx——无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构所耗费的上下文超过路由功能带来的价值,请直接连接完整网关,而不要连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都指向同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是,直接列出的工具属于哪个工具包;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_temperature_anomaly \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"region":"global_land_ocean","frequency":"annual"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_temperature_anomaly。查找工具包:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关:

{
  "mcpServers": {
    "gistemp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-gistemp"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务已启动:

npx -y @pipeworx/mcp-gistemp

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并对 initialize/tools/list/tools/call 作出响应,仅包含此工具包的工具——不含上述网关连接所添加的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

无需直接调用工具,你可以用通俗的英语提问—— 这在上方的 pack 端点和完整网关上都适用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Gistemp data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。