关于 Gistemp
Gistemp 是提供 NASA GISTEMP 地表温度异常数据的 MCP 服务,面向气候数据分析。它支持历史时间序列、最新全球读数及排名,以及按纬度带划分的年度异常值。
主要功能
- 01获取月度、年度和季节异常值
- 02查询最新全球异常值及排名
- 03比较各纬度带年度异常值
- 04选择地区和时间频率
适用场景
- 01查看长期气温趋势
- 02检查最新月度全球读数
- 03比较不同纬度带的升温情况
MCP 相关
通过工具向 MCP 客户端提供 NASA GISTEMP 异常数据,包括历史序列、最新全球读数和纬度带数据。可通过 stdio 本地运行,也可连接 Pipeworx 网关。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-gistemp https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-gistemp":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-gistemp":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-gistemp":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-gistemp":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-gistemp
GISTEMP MCP——NASA 戈达德空间研究所地表温度分析(免费,无需身份验证)
属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无隶属关系、未获其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_temperature_anomaly | NASA GISTEMP 地表温度异常时间序列(相对于 1951-1980 基准的摄氏度)。选择一个区域(global_land_ocean、global_land_only、northern_hemisphere、southern_hemisphere),即可获取月度、年度和季节值。可用于气候押注(“2026 年会成为有记录以来最热的一年吗”)、趋势比较,或与 HadCRUT5/Berkeley Earth 进行跨数据源一致性检查。年度频率每年返回一行(1 月至 12 月均值);月度频率则按年份返回 1 月至 12 月的值。 |
get_latest_anomaly | NASA GISTEMP 最新的全球陆地和海洋月度异常值,以及其历史排名。返回最新可用月份、异常值(相对于 1951-1980 基准的摄氏度)、该值在 1880 年以来所有同月观测值中的排名,以及过去 12 个月的滚动均值。若只需要了解“当前读数是多少,是否异常”,它比 get_temperature_anomaly 更省资源。 |
get_zonal_anomalies | NASA GISTEMP 8 个纬度带的年度异常值(相对于 1951-1980 基准的摄氏度):全球、北半球、南半球、24N-90N、24S-24N(热带)、90S-24S、64N-90N(北极)、44S-24S 等。可用于区域气候押注(“2026 年北极的升温速度会超过热带吗”),或围绕极地放大效应设计的押注。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"gistemp": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享的元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和其他网关级工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外复用。元工具使限定范围的连接能够回答该工具包未覆盖的问题——通过可跨整个目录路由的 ask_pipeworx——无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构所耗费的上下文超过路由功能带来的价值,请直接连接完整网关,而不要连接多个工具包端点。
你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都指向同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是,直接列出的工具属于哪个工具包;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_temperature_anomaly \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"region":"global_land_ocean","frequency":"annual"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_temperature_anomaly。查找工具包:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关:
{
"mcpServers": {
"gistemp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-gistemp"]
}
}
}
也可以直接运行,确认服务已启动:
npx -y @pipeworx/mcp-gistemp
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并对 initialize/tools/list/tools/call 作出响应,仅包含此工具包的工具——不含上述网关连接所添加的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。
使用 ask_pipeworx
无需直接调用工具,你可以用通俗的英语提问—— 这在上方的 pack 端点和完整网关上都适用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Gistemp data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。