Github

mcp-github

GitHub MCP — 封装 GitHub 公共 REST API（公共端点无需身份验证）

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1476+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具	描述
search_repos	按关键词搜索 GitHub 仓库。返回仓库名称、描述、星标数、复刻数、主要语言和 URL。适用于探索项目或查找代码实现。
get_repo	根据所有者/仓库名称查找一个指定仓库，例如 "facebook/react"、"torvalds/linux"、"vercel/next.js"。问题中提到仓库名称时，请使用此工具。可回答仓库有多少星标、复刻和关注者，使用什么许可证和语言，包含哪些主题、描述和未关闭的问题数量，以及最近一次推送的时间。
list_repo_issues	根据所有者和仓库名称列出 GitHub 仓库的问题；自动过滤拉取请求。返回问题编号、标题、状态、标签、作者、评论数、URL 和时间戳。默认列出未关闭的问题。
get_user	获取 GitHub 用户的公开个人资料信息。返回姓名、简介、公司、所在地、公开仓库数量、关注者和社交链接。请指定用户名（例如，username="torvalds"）。
get_file_contents	按路径读取 PUBLIC GitHub 仓库中的文件（或列出目录）。遇到“显示 的 README / package.json / ”“读取 <owner/repo> 中的 ”或检查源代码、配置文件时，优先使用此工具，而非网络搜索。传入 owner、repo 和 path（省略 path 或设为 "" 可列出仓库根目录）。可选参数 ref = 分支/标签/提交 SHA。文件会返回解码后的文本（最多约 60k），目录则返回包含 {name, path, type, size} 的列表。
search_code	在公开 GitHub 仓库中搜索代码，查找函数/符号/字符串的定义或使用位置。遇到“查找实现 X 的代码”“哪些仓库使用 ”“展示 的示例”或“ 定义在哪里”时，优先使用此工具，而非网络搜索。支持直接在查询中使用 GitHub 代码搜索限定符：repo:owner/name、org:name、user:name、language:go、filename:Dockerfile、path:src、extension:ts、in:file。返回匹配文件及其仓库、路径和 URL。注意：仅索引默认分支，忽略非常常见的词语，每分钟最多约 10 次搜索。
get_releases	获取仓库的最新版本发布和近期发布历史，是回答“ 的最新版本是什么”“ 上次发布是什么时候”“最新版本发布有哪些变化”的权威方式。返回最新发布的稳定版本（标签、名称、日期、是否为预发布版本、发布说明、带下载次数的可下载资源）以及近期发布记录。对于只打标签但未正式发布版本的仓库，则回退到 Git 标签。
list_commits	列出仓库的近期提交，以查看最新动态、变更内容和提交者。遇到“ 最近有哪些提交”“<owner/repo> 上次更新时间是什么时候”或“ 的最新变更”时，优先使用此工具，而非网络搜索。可选参数 sha（用于开始查看历史记录的分支/标签/提交）、path（仅列出涉及该文件/目录的提交）以及 since/until ISO 时间戳。每条提交返回 sha、消息、作者和日期。
github_trending_repos	查看 GitHub 趋势仓库，了解当前在 GitHub 上热门、受欢迎且迅速走红的项目。可回答“本周 GitHub 上最热门的仓库有哪些”“今天 GitHub 上有什么热门项目”“本月有哪些受欢迎的新仓库”“热门的 Rust / Python / AI 项目有哪些”以及“最近哪些 GitHub 项目突然走红”等问题。提供两种模式：mode="new"（默认）按星标数排列时间范围内创建的仓库，即本周迅速走红的项目；mode="active" 按星标数排列时间范围内有推送的仓库，展示开发活跃的成熟项目。使用 since（日、周或月）设置时间范围，使用 language 进行筛选，添加“llm”或“agent”等自由文本查询关键词，并设置 min_stars 最低星标数。每个仓库返回 full_name、描述、语言、星标数、复刻数、创建和推送日期、主题及 URL。结果由 GitHub Search API 实时计算；github.com/trending 按期间新增星标数排序，使用的算法未公开，且公共 API 会将其保密，因此排序可能不同，每个响应都会在 caveat 字段中说明这一点。

快速入门

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/github/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/github/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，以及共享的 Pipeworx 元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 及网关范围内的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于此表：目前，单个工具包端点除了列出该工具包自己的工具外，还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围，也是当天情况的权威说明。

这是有意为之，并非意外复用。元工具让限定范围的连接能够回答此工具包未覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由——而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点；如果额外的架构定义占用的上下文比路由功能带来的价值更大，请连接完整网关，而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出所有工具包的工具，而不只是此工具包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一网关和相同的 1476+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪个工具包的工具；无论连接哪个，ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

使用 ask_pipeworx

你无需直接调用工具，也可以用自然语言提问——此方式既适用于上面的工具包端点，也适用于完整网关：

ask_pipeworx({ question: "your question about Github data" })

网关会选择合适的工具，并自动填入参数。

更多信息

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_repos \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"react hooks"}'

首次调用无需账户。检查任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_repos。查找工具：使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。