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Github_private

Github_private

远程服务
pipeworx.io版本控制03 天前更新

关于 Github_private

Github_private 是通过 OAuth 认证访问 GitHub 私有仓库和组织数据的 MCP 服务,适合需要查看仓库详情、议题、拉取请求、组织成员信息和文件内容的用户,可补充公开 GitHub 访问能力。

主要功能

  1. 01列出私有仓库
  2. 02获取仓库详情和访问级别
  3. 03列出议题和拉取请求
  4. 04查看组织成员身份与角色
  5. 05读取仓库文件内容

适用场景

  1. 01查看私有仓库元数据
  2. 02检查议题和拉取请求
  3. 03核对组织成员身份与角色
  4. 04读取私有仓库中的文件

MCP 相关

向 MCP 客户端提供经过认证的 GitHub 仓库和组织工具,支持查询仓库、议题、拉取请求、组织及文件。可通过 stdio 本地运行或连接 Pipeworx 网关;网关访问需要已连接账户和 Pipeworx 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/github_private/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-github_private

GitHub Private MCP 包——通过 OAuth 访问私有仓库和组织数据。为现有的公共 github 包补充经过身份验证的访问。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供商无关联、未经其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
gh_list_repos列出你的所有仓库,包括私有仓库。返回仓库名称、URL、描述、语言、星标数和最后更新时间。
gh_get_repo获取特定仓库的详细信息。返回描述、语言、星标数、复刻数、未关闭问题数、默认分支和访问级别。
gh_list_issues列出仓库中的问题。指定所有者和仓库名称(例如,owner='octocat', repo='Hello-World')。返回标题、编号、状态、受指派人和标签。
gh_list_pulls列出仓库中的拉取请求。指定所有者和仓库名称(例如,owner='octocat', repo='Hello-World')。返回标题、编号、状态、审核者和合并状态。
gh_list_orgs列出你所属的组织。返回组织名称、URL 和你的角色(所有者、成员等)。
gh_get_file获取仓库中的文件内容。指定所有者、仓库名称和文件路径(例如,'README.md')。返回原始内容和元数据。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "github_private": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/github_private/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/github_private/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天最权威的信息来源。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让范围受限的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由带来的收益,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是哪个工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要连接到 github_private 账户,因此需要 Pipeworx 密钥:在 https://pipeworx.io/account 登录,连接 github_private,然后使用 Authorization: Bearer <your Pipeworx key> 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/gh_list_repos。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/gh_list_repos。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "github_private": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-github_private"]
    }
  }
}

也可以直接运行,以确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-github_private

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并仅针对该工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。使用相同的源代码和工具,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗语言提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Github_private data" })

网关会自动选择合适的工具并填写参数。

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License

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。