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Gitlab Public

Gitlab Public

远程服务
pipeworx.io版本控制12 天前更新

关于 Gitlab Public

Gitlab Public 是通过无需身份验证的 REST API v4 端点搜索 GitLab 公共项目和问题的 MCP 服务,也可获取项目详细信息,供开发者研究公开仓库。

主要功能

  1. 01按关键词搜索公开项目
  2. 02获取项目详情与活动信息
  3. 03搜索公开项目中的问题

适用场景

  1. 01按主题发现 GitLab 公共项目
  2. 02查看项目星标、分支和活动
  3. 03查找匹配关键词的问题

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 GitLab 公共项目和问题搜索工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关使用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/gitlab-public/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

44
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-gitlab-public

GitLab Public MCP — 封装 GitLab REST API v4(公共端点,无需身份验证)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也不是由其发布。

工具

工具描述
search_projects按关键词搜索 GitLab 公共项目,并按受欢迎程度排序。返回项目 ID、名称、描述、星标数、复刻数、未关闭的问题数和网页 URL。
get_project按数字 ID 或 “namespace/project” 路径(例如 “gitlab-org/gitlab”)获取 GitLab 公共项目的完整详情。按原样传入路径,使用普通斜杠 — 不要对路径进行 URL 编码,工具会在内部处理。返回名称、描述、星标数、复刻数、默认分支、主题和最近活动日期。
search_issues按关键词搜索 GitLab 公共项目中的问题。返回问题标题、状态、作者、标签、项目 ID 和直接 URL。

快速开始

将其添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "gitlab-public": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/gitlab-public/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/gitlab-public/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局集合中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自身的工具,还会列出大约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天判断范围的权威信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由 — 而无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义带来的上下文开销超过了路由的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取每个工具包列出的所有工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

这两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1879+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/gitlab_public_search_projects \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"machine learning"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/gitlab_public_search_projects。查找工具:使用 {"query":"..."} 发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也不必通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "gitlab-public": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-gitlab-public"]
    }
  }
}

或者直接运行它,确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-gitlab-public

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并且只对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何通用元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用日常语言提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Gitlab Public data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。