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Globocan

Globocan

远程服务
pipeworx.io健康医疗03 天前更新

关于 Globocan

Globocan 是 IARC/WHO 全球癌症观察站数据的 MCP 服务,提供 238 个国家和地区、41 种癌症的发病、死亡及 5 年患病率模型估算。数据从镜像读取,并为每个数值标注指标及来源归属。

主要功能

  1. 01查询国家癌症概况
  2. 02查询单国单癌种指标
  3. 03列出覆盖国家与地区
  4. 04列出癌种及 ICD-10 范围
  5. 05区分发病、死亡与患病率

适用场景

  1. 01比较国家癌症负担
  2. 02查询特定癌种病例与死亡估算
  3. 03检查癌症数据覆盖范围

MCP 相关

向 MCP 客户端提供癌症概况、癌种和国家查询工具;可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/globocan/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

GLOBOCAN — 全球癌症观察站(IARC/WHO)

涵盖 238 个国家和地区、41 个癌症部位的癌症发病率、死亡率和 5 年患病率:新发病例、死亡人数、每 10 万人的年龄标准化率,以及截至 74 岁的累积风险。

隶属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非其发布。

署名——使用条件,而非礼貌之举

IARC 允许免费使用这些数据,但不得出售,并要求注明来源。每个响应都会附上署名,且这条说明会随镜像数据行一起传递,因此不会在下游被遗漏。

IARC / WHO 全球癌症观察站(GLOBOCAN)。可免费使用,不得出售;注明来源是使用条件。

工具

工具可回答的问题
globocan_country_profile日本的癌症负担有多大,哪些部位最常见?
globocan_cancer_in_country一种癌症,一个国家——病例、死亡人数、患病率、ASR、累积风险
globocan_countries涵盖的国家,含 ISO3、地区和 HDI 分档
globocan_cancer_types41 个部位及其 ICD-10 范围

为什么这是一个镜像

gco-api.iarc.fr 拒绝了我们两种计算环境的访问,但笔记本电脑可以在约一秒内访问:

来源结果
笔记本电脑200,约 1 秒
Cloudflare Worker静默挂起——45 秒,无数据,无状态
Supabase 边缘函数连接时出现 Connection reset by peer(os error 104)

原因不是 TLS——主机的证书有效(SAN *.iarc.fr),且验证正常——因此这是对数据中心 IP 段的刻意拒绝。标准的出口中继修复方法不起作用,因为这不是 Cloudflare 特有的拦截。

拦截影响的是数据提供,而非数据摄取。 数据会从获准的连接获取一次,然后在此处从 Postgres 读取。GLOBOCAN 每年发布一次估算,因此镜像不会影响数据的新鲜度。

刷新

<store credentials in the environment> node scripts/ingest-globocan.mjs

请在笔记本电脑上运行,不要在 CI 或 Worker 中运行——见上文。如果开始挂起,可能是因为你使用的是云主机。该操作具有幂等性(按自然键执行 upsert),因此可以安全地重复运行。每年运行一次即可。

架构:supabase/migrations/067_globocan_mirror.sql。

注意事项

  1. 维度是纯整数,而指标容易引发误解。 上游称其为 type;镜像将其存储为 measure,正是因为 type 没有说明具体含义。0 = 发病率,1 = 死亡率,2 = 患病率。 如果直接返回原始数据行,美国的 632,166 例癌症死亡可能会被误读为新发病例,或者 800 万的患病率数字可能会被误读为年度病例数。此数据包返回的每个数字都会标明含义。

    这些编码是依据已发布的美国数据——2,462,729 / 632,166 / 8,069,773——确定的,并非凭空假设。

  2. cancer_code 39 表示“所有癌症”(C00-97),并非某个部位。它不会纳入主要部位排名;如果将其保留在内,这个占 100% 的数据行就会排在每个列表的首位。

  3. 特定性别的部位没有男女合计数据行。 如果使用 sex: "female" 查询仅限男性的部位,会返回 no_estimate 和原因——这符合一致的标准,并非数据缺失。

  4. 这些是模型估算值,并非病例计数。 IARC 根据完整性不一的登记数据估算各国的癌症负担。如需查看实际观测到的登记数据计数,请参阅 CI5(《五大洲癌症发病率》);这是不同的数据集,回答的问题也不同。

快速开始

将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "globocan": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/globocan/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/globocan/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自己的工具,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答该工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一组 1879+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;通过任一端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/globocan_country_profile \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"country":"Japan"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/globocan_country_profile。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "globocan": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-globocan"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-globocan

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,但不提供 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你可以用普通英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Globocan data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。