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G
Gong

Gong

远程服务
pipeworx.io商业与营销03 天前更新

关于 Gong

Gong 是用于访问已连接工作区 Gong API v2 数据的 MCP 服务。它帮助团队查看录制通话、转录文本、参与者和互动详情,并按关键词搜索通话。

主要功能

  1. 01按日期筛选并分页列出通话
  2. 02获取通话详情和关键时刻
  3. 03获取带时间戳的说话人转录文本
  4. 04列出工作区用户和角色
  5. 05按关键词或短语搜索通话

适用场景

  1. 01查找讨论定价或预算的通话
  2. 02查看通话参与者和互动指标
  3. 03阅读通话转录文本以供分析

MCP 相关

将 Gong API v2 操作作为 MCP 工具提供。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接;使用网关需连接 Gong 账户。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/gong/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-gong

Gong MCP — 封装 Gong API v2(OAuth)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供商无关联,未获其认可,也并非由其发布。

工具

工具描述
gong_list_calls列出工作区中记录的通话,可选按日期筛选。返回通话 ID、日期、参与者、时长和互动指标。支持对大型结果集进行分页。
gong_get_call根据 ID 获取特定通话的完整详情。返回参与者、时长、通话元数据、互动指标和关键时刻。
gong_get_transcript获取通话的完整对话记录,包含发言者姓名、时间戳和对话内容。可在使用 gong_get_call 后调用,以分析具体对话。
gong_list_users列出工作区中的所有用户。返回用户姓名、ID、电子邮件地址、角色和活动状态。
gong_search_calls按关键词或短语搜索通话(例如“pricing”“objection”“budget”)。按相关性排序返回匹配的通话。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "gong": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/gong/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/gong/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当前实际情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答本工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由带来的价值,请连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是,哪个工具包的工具会被直接列出;无论使用哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包依托已连接的 gong 账户运行,因此需要 Pipeworx 密钥:在 https://pipeworx.io/account 登录,连接 gong,然后调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/gong_list_calls,并添加 Authorization: Bearer <your Pipeworx key>。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/gong_list_calls。查找工具:通过 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "gong": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-gong"]
    }
  }
}

也可以直接运行,以确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-gong

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用简单的英文提问,而不是直接调用工具——这既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Gong data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。