关于 Google_analytics
Google_analytics 是用于查询 GA4 数据的 MCP 服务,面向需要查看汇总报告、实时活动和属性字段信息的用户。它既可经 Pipeworx 网关连接,也可本地以 stdio 运行。
主要功能
- 01按维度和指标运行报告
- 02列出可访问的 GA4 属性
- 03查看实时用户活动
- 04发现维度与指标元数据
- 05提供网关与本地 stdio 模式
适用场景
- 01按日期范围汇总网站分析数据
- 02确认可用于报告的属性 ID
- 03查看 GA4 属性当前活跃用户
- 04查找报告可用的字段名称和类型
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 GA4 属性、报告、实时数据和元数据查询工具。可通过 Pipeworx 网关连接,或作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/google_analytics/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-google-analytics https://gateway.pipeworx.io/google_analytics/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-google-analytics":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/google_analytics/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-google-analytics":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/google_analytics/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-google-analytics":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/google_analytics/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-google-analytics":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/google_analytics/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-google_analytics
Google Analytics MCP 工具包
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
ga_run_report | 按维度(例如,“city”、“pagePath”)和指标(例如,“activeUsers”、“sessions”)查询指定日期范围内的 GA4 分析数据。返回包含维度和指标值的汇总数据行。 |
ga_list_properties | 列出你可以访问的所有 GA4 属性。返回属性 ID、名称、创建日期和账号信息。可用于查找 ga_run_report 查询所需的属性 ID。 |
ga_get_realtime | 查看 GA4 属性中当前的实时用户活动。返回当前活跃用户数和实时互动指标。指定属性 ID(例如,“123456789”)。 |
ga_get_metadata | 查找 GA4 属性可用的维度和指标。返回字段名称、描述和数据类型,以便准确构建 ga_run_report 查询。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"google_analytics": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/google_analytics/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/google_analytics/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 及其他网关级工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天最权威的信息。
这是有意为之,并非意外地进行了多路复用。元工具可以让此连接范围内的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果这些额外的架构占用的上下文比路由功能带来的价值更大,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅仅是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪些工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要连接 google_analytics 账号才能运行,因此需要 Pipeworx 密钥:在 https://pipeworx.io/account 登录,连接 google_analytics,然后使用 Authorization: Bearer <your Pipeworx key> 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ga_run_report。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ga_run_report。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需与网关往返通信:
{
"mcpServers": {
"google_analytics": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-google_analytics"]
}
}
}
或者直接运行,确认它可以启动:
npx -y @pipeworx/mcp-google_analytics
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,不包含 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗语言提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Google_analytics data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。