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Goproxy

Goproxy

远程服务
pipeworx.io开发工具02 天前更新

关于 Goproxy

这是一个无需密钥即可从 Go 模块代理获取模块元数据、版本列表、发行信息和 go.mod 文件的 MCP 服务,适合检查 Go 依赖的开发者。可通过 Pipeworx 或本地 stdio 运行。

主要功能

  1. 01获取最新模块版本和元数据
  2. 02列出可用版本
  3. 03查看版本时间戳和元数据
  4. 04获取 go.mod 内容

适用场景

  1. 01检查 Go 模块的最新发行版
  2. 02比较可用模块版本
  3. 03查看依赖项的 go.mod 文件

MCP 相关

通过 Pipeworx 网关端点或独立的本地 stdio 服务向 MCP 客户端提供 Go 模块代理查询。网关端点还包含 Pipeworx 共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/goproxy/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/goproxy

Go 模块代理 MCP — 通过 Go 模块代理协议获取模块信息、版本、最新发布版本和 go.mod 内容。无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也非由其发布。

工具

  • module(module_path) — 最新版本及元数据
  • versions(module_path) — 列出可用版本
  • version_info(module_path, version) — 版本元数据(时间戳等)
  • go_mod(module_path, version?) — 获取 go.mod 内容

数据源

https://proxy.golang.org/<module>/...

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "goproxy": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/goproxy/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/goproxy/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和其他全网关工具集中的工具。因此,你看到的工具数量会多于表格中的数量:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自己的工具,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是判断当前实际范围的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超出了路由功能的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是这个工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/goproxy_module \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"module_path":"github.com/sirupsen/logrus"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/goproxy_module。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "goproxy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-goproxy"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-goproxy

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但不支持 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此功能在上面的工具包端点和完整网关上均可使用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Goproxy data" })

网关会选择合适的工具,并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。