mcpField
G
Govinfo

Govinfo

远程服务
pipeworx.io法律与政务03 天前更新

关于 Govinfo

Govinfo 是用于访问美国政府出版物全文和元数据的 MCP 服务,支持按馆藏搜索,并提供按主题查找 GAO 拨款法资料及主计长裁决的工具。

主要功能

  1. 01列出 GovInfo 馆藏
  2. 02按条件搜索出版物包
  3. 03获取出版物包与分项内容
  4. 04按主题查找 GAO Red Book 章节
  5. 05搜索主计长裁决

适用场景

  1. 01按馆藏和日期搜索出版物
  2. 02读取指定出版物包或分项
  3. 03为财政法问题查找相关 Red Book 章节
  4. 04查阅主计长裁决

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 GovInfo 馆藏、搜索、出版物包和分项工具,以及 GAO 法律资料和裁决查询工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关访问。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/govinfo/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/govinfo

GovInfo.gov MCP — 美国政府出版物全文。

隶属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立、非官方的集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也并非由其发布。

工具

  • list_collections()
  • search_packages(query, collections?, congress?, date_from?, date_to?, page_size?, offset_mark?)
    • collections 接受一个或多个代码,多个代码之间用逗号或空格分隔("CHRG"、"CHRG,CRPT")。多个代码会搜索并集——"CHRG,CRPT" 搜索 "Cooper" 会返回 9,239 条结果,恰好等于两个集合各自返回的 5,359 条 + 3,880 条。
    • page_size 也接受 limit。
  • get_package(package_id)
  • list_granules(package_id, page_size?, offset_mark?) — page_size 也接受 limit。
  • get_granule(package_id, granule_id)

身份验证

  • **平台密钥:**复用 PLATFORM_DATAGOV_KEY。
  • 自带密钥:?_apiKey=<key>(api.data.gov 密钥)。

数据源

https://api.govinfo.gov — ?api_key= 查询参数。

GAO 拨款法(fleet #1972)

两个工具让用户能够按主题访问 GAO 的次级权威资料,而不必提供 package id。

gao_red_book(topic?, chapter?, include_scope_text?)

将财政法问题解析到 GAO《联邦拨款法原则》(Principles of Federal Appropriations Law)——即《红皮书》(Red Book)的适用章节。无需密钥:该工具读取 www.gao.gov,而非 GovInfo API,因此没有 data.gov 密钥也能使用。

为何不使用 GovInfo。 截至 2026-09-14 的测量结果:GAOREPORTS 集合包含 16,569 个 package,但没有一个是在 2010-01-01 之后发布的;对 "Principles of Federal Appropriations Law" 进行全文搜索,在 1,565 条结果的前 100 条中恰好只有一个相关 package——《第三版 2004 年更新版》(2004 Update of the Third Edition)。GovInfo 完全无法提供当前版本的《红皮书》。

处理版本是关键。 GAO 现在按章节发布《红皮书》,因此当前论著由不同版本的章节组成:

"Our current Red Book consists of Chapters 1-3 (of the 4th Edition) and Chapters 5-15 (of the 3rd Edition)." — gao.gov,每次调用时实时读取

这句话和整份目录都会在调用时从 GAO 页面解析,而非硬编码,因此 GAO 发布第 4 章的当天,该章就会出现在结果中。每一行都会注明版本;2004 年年度更新则会单独列在 superseded 下,并说明它为何不是答案。

时效性。 source_last_modified 是章节 PDF 文件本身的 Last-Modified。目录页面的 Last-Modified 是 Drupal 的渲染时间戳,每次调用都会显示为今天——如果使用它,就会错误地告诉调用方,2019 年的章节今天早上刚刚修订。

匹配方式及其价值。 章节标题取自 GAO 实时页面,具有权威性。此外还有 src/index.ts 中的 RED_BOOK_TOPIC_ALIASES——这是本项目中维护的列表,并非 GAO 发布的内容,因此每个匹配行都会通过 match_basis 说明匹配依据是 title:、alias: 还是 gao_scope:。这些章节以 PDF 格式发布,GovInfo 不会为其编制索引,因此无法根据正文验证别名;所以,别名仅限于章节标题所述规则的标准名称(bona fide needs rule → Availability of Appropriations: Time)、该规则所在的 US Code 条款,或对章节标题所提问题的通俗表述。如果没有任何匹配达到最低分数,工具会返回 match_confidence: "none" 以及完整目录,而不会给出看似合理但实际错误的章节。

gao_comptroller_decisions(query, date_from?, date_to?, include_reports?, page_size?)

GovInfo 将 GAO 审计报告和 Comptroller General 决定存放在同一个集合代码下——其名称就说明了这一点:“Government Accountability Office Reports and Comptroller General Decisions”——因此,相关性搜索会将两者混在一起。以 "augmentation of appropriations" 为例进行测量:检查的 100 条结果中,前 25 条有 15 条是决定;此工具返回 26 条决定,并剔除 74 份报告,同时报告这两个数量。区分依据是包 ID(GAOREPORTS-B-…)。

数据覆盖截至 2009 年——GAOREPORTS 中没有更新的内容。查询近期投标抗议,请使用 gao_protests_search;查询现行规则,请使用 gao_red_book。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "govinfo": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/govinfo/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/govinfo/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个包端点除了该包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当日范围的权威信息。

这是有意设计的,并非意外地进行了多路复用。元工具能让此范围限定的连接回答本包未涵盖的问题——通过可跨整个目录进行路由的 ask_pipeworx——而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载包端点;如果额外的模式定义带来的上下文开销超过了路由的价值,请直接连接完整网关,而不是连接多个包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有包的工具列表,而不只是此包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都指向同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别在于,哪个包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/govinfo_list_collections \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/govinfo_list_collections。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "govinfo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-govinfo"]
    }
  }
}

或者直接运行它,确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-govinfo

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并且仅针对此包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的语言提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上述包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Govinfo data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。