Greenhouse

mcp-greenhouse

Greenhouse MCP 套件 — 封装 Greenhouse Harvest API v1

属于 Pipeworx — 一个 MCP 网关，可将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源。这是一个独立的非官方集成，与上游提供方无关联、未获其认可，也未由其发布。

工具

工具	描述
greenhouse_list_candidates	在你的 ATS 中搜索候选人。返回姓名、ID、电子邮件地址和申请状态。使用 greenhouse_get_candidate 获取完整的个人资料详情。
greenhouse_get_candidate	按 ID 获取候选人的完整个人资料。返回简历、联系信息、申请历史、面试和备注。
greenhouse_list_jobs	浏览开放和已关闭的职位发布信息。返回职位名称、ID、部门、状态和发布日期。使用 greenhouse_get_job 获取完整详情和候选人流程。
greenhouse_get_job	按 ID 获取完整的职位详情。返回描述、要求、招聘团队和关联的申请。
greenhouse_list_applications	查看招聘流程中的职位申请。返回申请人姓名、职位 ID、申请状态和提交日期。可按职位或阶段筛选（例如“screening”“interview”）。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "greenhouse": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/greenhouse/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/greenhouse/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具， 以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 及网关级的 其他工具。因此，你看到的工具数量会多于此表：目前，单个套件端点会列出约 30 个共享工具，以及该套件自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围，也是当天适用的权威答案。

这是有意为之，并非意外的多路复用。元工具可让范围受限的连接回答此套件未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的套件端点；如果额外的架构消耗的上下文超出路由带来的价值，请连接一次完整网关，而不是连接多个套件端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出每个套件的工具， 而不只是此套件的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1879+ 个数据源。唯一的区别是哪些套件的工具会被直接列出；无论连接哪个端点，ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

此套件需要你自己的 API 密钥（_apiKey）— 我们不会代为提供，因此没有不带密钥也能运行的 curl 命令。查看任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/greenhouse_list_candidates。查找工具：POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs，请求体为 {"query":"..."}。

独立运行（无需网关账户）

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户，也无需经过网关往返：

{
  "mcpServers": {
    "greenhouse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-greenhouse"]
    }
  }
}

也可以直接运行以确认其能正常启动：

npx -y @pipeworx/mcp-greenhouse

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信，并对 initialize/tools/list/tools/call 作出响应，仅包含此套件的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具，但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用自然语言提问，而不是直接调用工具 — 此方式既适用于上面的套件端点，也适用于完整网关：

ask_pipeworx({ question: "your question about Greenhouse data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT