mcpField
G
Greynoise

Greynoise

远程服务
pipeworx.io安全03 天前更新

关于 Greynoise

Greynoise 是通过 GreyNoise Community 对互联网扫描 IP 地址进行分类的 MCP 服务,适用于查询 IP 的噪声或 RIOT 分类、名称及最近出现时间。

主要功能

  1. 01查询 IP 地址
  2. 02返回噪声或 RIOT 分类
  3. 03显示名称和最近出现信息

适用场景

  1. 01检查 IP 是否与互联网扫描相关
  2. 02调查时查看 IP 的 GreyNoise 分类

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `ip_context` 工具,以查询 GreyNoise Community 的 IP 信息。可作为本地 stdio 服务运行或连接 Pipeworx 网关;需要 GreyNoise 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/greynoise/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/greynoise

GreyNoise Community MCP — IP 扫描器分类。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也未由其发布。

工具

  • ip_context(ip) — 噪声 / RIOT 分类、名称、最后出现时间。

身份验证

  • 平台密钥: 网关环境变量 PLATFORM_GREYNOISE_KEY。
  • 自带密钥: 在 https://viz.greynoise.io 注册后,使用 ?_apiKey=<key>。

数据源

https://api.greynoise.io/v3/community/{ip} — 请求头 key。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "greynoise": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/greynoise/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/greynoise/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自带的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。这些元工具可让限定范围的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由,从而回答此工具包未涵盖的问题,无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由带来的价值,请改为连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

这两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;ask_pipeworx 可从任一端点访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ip_context \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"ip":"8.8.8.8"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ip_context。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "greynoise": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-greynoise"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-greynoise

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能在上面的工具包端点和完整网关上都可用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Greynoise data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。