关于 Gridstatus
Gridstatus 是面向电网数据分析者的 MCP 服务,封装 GridStatus.io REST API,可检索并查询美国 7 个 ISO 的电价、负荷和燃料结构时间序列。
主要功能
- 01发现电网数据集
- 02查询指定时段的时间序列
- 03获取数据集最新值
适用场景
- 01查找 CAISO 的实时 LMP 数据集
- 02查看 ERCOT 近期负荷
- 03分析电网燃料结构变化
MCP 相关
向 MCP 客户端提供数据集搜索、时间序列查询和最新值工具;支持通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/gridstatus/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-gridstatus https://gateway.pipeworx.io/gridstatus/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-gridstatus":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/gridstatus/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-gridstatus":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/gridstatus/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-gridstatus":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/gridstatus/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-gridstatus":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/gridstatus/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-gridstatus
GridStatus MCP — 封装 GridStatus.io REST API(api.gridstatus.io/v1)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
gridstatus_datasets | 列出/搜索美国电网数据集(涵盖 7 个 ISO 的 LMP 电价、负载、燃料结构:CAISO、ERCOT、PJM、MISO、SPP、NYISO、ISONE)。使用此工具查找要传给 gridstatus_query 的准确 dataset_id。示例:gridstatus_datasets({ filter: "caiso lmp", _apiKey: "your-key" }) |
gridstatus_query | 查询某个电网数据集在指定时间范围内的时间序列。传入从 gridstatus_datasets 获取的 dataset_id。常见 ID:caiso_lmp_real_time_5_min、ercot_load、pjm_fuel_mix。示例:gridstatus_query({ dataset_id: "caiso_lmp_real_time_5_min", start_time: "2026-07-01T00:00Z", end_time: "2026-07-01T06:00Z", limit: 100, _apiKey: "your-key" }) |
gridstatus_latest | 获取电网数据集的最新值 — 便捷地从最近的时间范围内提取最新行。传入 dataset_id(例如 "ercot_load"、"caiso_fuel_mix")。示例:gridstatus_latest({ dataset_id: "ercot_load", _apiKey: "your-key" }) |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"gridstatus": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/gridstatus/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/gridstatus/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了自身工具包的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威答案。
这是有意设计的,并非意外的多路复用。元工具让作用域受限的连接能够通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由,从而回答此工具包未涵盖的问题,无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接完整网关,而不是连接多个工具包端点。
你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和同样的 1879+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问全部工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会为它代理 API 密钥,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/gridstatus_datasets。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"gridstatus": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-gridstatus"]
}
}
}
或者直接运行,确认其能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-gridstatus
它通过 stdin/stdout 进行 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包自身的工具——不含上述网关连接额外提供的共享元工具。使用相同源码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由功能。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Gridstatus data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。