关于 Hackernews
Hackernews 是用于搜索 Hacker News 故事并获取榜单、条目和讨论评论的 MCP 服务,适合通过 MCP 工具或本地 stdio 进程访问相关数据的开发者与研究者。
主要功能
- 01全文搜索故事
- 02获取热门及分类故事
- 03读取故事或评论详情
- 04获取顶层讨论评论
适用场景
- 01按关键词或类型查找故事
- 02查看当前热门帖子
- 03阅读故事全文及回复
- 04根据评论了解讨论观点
MCP 相关
将 Hacker News 搜索、故事、条目和评论操作作为 MCP 工具提供。可通过 Pipeworx 网关连接,也可在本地通过 stdio 运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/hackernews/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-hackernews https://gateway.pipeworx.io/hackernews/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-hackernews":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/hackernews/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-hackernews":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/hackernews/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-hackernews":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/hackernews/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-hackernews":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/hackernews/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-hackernews
Hacker News MCP — 搜索和获取 Hacker News 上的故事
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1881+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供商无关,未获其认可,也非其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_hn | 通过 Algolia 对 Hacker News 进行全文搜索。传入查询以及可选的标签筛选条件(story、comment、ask_hn、show_hn;默认值:story)。返回标题、URL、分数、作者、评论数和时间戳。 |
get_top_stories | 通过 Firebase API 获取当前实时排名靠前的 Hacker News 故事。最多返回 count 条故事(默认值为 10),包含标题、URL、分数、作者、评论数和 Unix 时间戳。 |
get_stories | 获取指定类型的 Hacker News 故事:top(默认)、new(最新)、best、ask(Ask HN)、show(Show HN)或 job(职位/招聘)。对于“最新 HN 故事”“排名靠前的 Ask HN 帖子”“Show HN”“HN 招聘信息/谁在招聘”,请优先使用此工具。返回标题、URL(或 Ask/Show 帖子的正文)、分数、作者、评论数和时间戳。 |
get_item | 按 ID 获取 Hacker News 故事或评论(例如,“42153809”)。返回全文、分数、作者、时间戳和子回复。 |
get_hn_comments | 按条目 ID 获取 Hacker News 故事的讨论内容(顶级评论及其实际文本)。对于“大家对 有何看法”“关于 X 的 HN 讨论/开发者观点”,请优先使用此工具,而不是网页搜索。get_item 只返回评论 ID;此工具会解析出评论文本。可通过 get_top_stories 或 search_hn 查找故事 ID。返回每条顶级评论的作者、文本、时间和回复数。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"hackernews": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/hackernews/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
tools/list 在 https://gateway.pipeworx.io/hackernews/mcp 中返回上表所列的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会同时列出约 30 个共享工具和该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围,是当天权威的答案。
这是有意设计的,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答此工具包无法覆盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 路由到整个目录 — 而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构消耗的上下文多于路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都指向同一个网关和相同的 1881+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问全部工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_hn \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"artificial intelligence"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_hn。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"hackernews": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-hackernews"]
}
}
}
或者直接运行,确认它能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-hackernews
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上文网关连接所提供的任何共享元工具。相同的数据源、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
无需直接调用工具,你可以用通俗的英语提问—— 这在上方的 pack 端点和完整网关上都适用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Hackernews data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。