关于 Hal Fr
Hal Fr 是面向研究者和研究信息检索者的 HAL 法国国家开放研究档案 MCP 服务。它支持 Solr 风格的档案搜索,以及按 HAL ID、作者或研究机构查询记录。
主要功能
- 01Solr 风格检索 HAL 档案
- 02按 HAL ID 获取单条记录
- 03查询作者信息
- 04查询研究机构信息
适用场景
- 01搜索法国开放研究成果
- 02查找特定 HAL 文档
- 03检索作者或实验室信息
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 HAL 档案搜索、文档获取、作者查询和研究机构查询工具。可通过网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/hal-fr/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-hal-fr https://gateway.pipeworx.io/hal-fr/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-hal-fr":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/hal-fr/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-hal-fr":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/hal-fr/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-hal-fr":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/hal-fr/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-hal-fr":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/hal-fr/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/hal-fr
HAL MCP — Hyper Articles en Ligne,法国国家级研究成果开放存档。无需密钥。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1881+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
search(query, fl?, fq?, rows?, start?, sort?)— 在 HAL 中执行 Solr 风格搜索get(hal_id)— 按 HAL ID 获取单个文档(例如 "hal-00001234")author(name|id)— 查找作者structure(query)— 查找研究机构(实验室/部门)
数据源
https://api.archives-ouvertes.fr/search/(基于 Solr 的 REST API)。
快速开始
将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"hal-fr": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/hal-fr/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/hal-fr/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威信息。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答该工具包未覆盖的问题 — 通过可跨整个目录路由的
ask_pipeworx — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的 Schema 占用的上下文比路由带来的好处更多,不如直接连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1881+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;通过任一端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/hal_fr_search \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"title_t:transformer"}'
首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/hal_fr_search。查找工具包:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需通过网关往返:
{
"mcpServers": {
"hal-fr": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-hal-fr"]
}
}
}
也可以直接运行,确认它能启动:
npx -y @pipeworx/mcp-hal-fr
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上文网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Hal Fr data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。