关于 Harvard Art
Harvard Art 是用于搜索 Harvard Art Museums 藏品并按对象 ID 获取记录的 MCP 服务,适合浏览博物馆藏品的用户。它既可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。
主要功能
- 01按关键词搜索藏品
- 02按 ID 获取对象详情
- 03返回创作者、日期和图片链接
- 04支持本地 stdio 或网关连接
适用场景
- 01按主题查找藏品对象
- 02通过已知对象 ID 获取详情
MCP 相关
向 MCP 客户端提供搜索和对象查询工具。网关端点还包含 Pipeworx 共享元工具;独立服务仅提供此套件的工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/harvard-art/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-harvard-art https://gateway.pipeworx.io/harvard-art/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-harvard-art":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/harvard-art/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-harvard-art":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/harvard-art/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-harvard-art":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/harvard-art/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-harvard-art":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/harvard-art/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-harvard-art
Harvard Art Museums MCP。
属于 Pipeworx —— 一个将 AI Agent 连接到 1881+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关,也未获其认可或发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search | 按关键词搜索 Harvard Art Museums 藏品。返回匹配项及其 id(将 id 传给 object)、标题、创作者、日期和图片链接。 |
object | 根据 id 获取一件 Harvard Art Museums 藏品的完整详情——Harvard Art Museums 对象 id(数字,来自搜索结果)。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"harvard-art": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/harvard-art/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/harvard-art/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外多路复用。元工具让特定范围的连接也能回答此工具包无法处理的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构占用的上下文比路由带来的价值更大,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会访问同一个网关和相同的 1881+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪些工具包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/harvard_art_search \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"rembrandt"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/harvard_art_search。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关:
{
"mcpServers": {
"harvard-art": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-harvard-art"]
}
}
}
或者直接运行,确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-harvard-art
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源和工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Harvard Art data" })
网关会自动选择合适的工具并填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。