关于 Highlightly
Highlightly 是用于访问 Highlightly 多项运动赛事数据的 MCP 服务,提供比分、视频集锦链接和比赛结果预测;使用时需要 API 密钥。
主要功能
- 01获取赛事和实时比分
- 02按运动、日期或联赛筛选赛事
- 03获取视频集锦链接
- 04查询比赛结果概率
适用场景
- 01查看指定日期的赛事比分
- 02查找某场比赛或联赛的集锦
- 03查看可用的胜、平、负概率
MCP 相关
通过 MCP 工具提供 Highlightly 赛事、集锦和预测查询。可作为本地 stdio 服务运行,或通过 Pipeworx 网关连接;请求使用调用方的 API 密钥。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/highlightly/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-highlightly https://gateway.pipeworx.io/highlightly/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-highlightly":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/highlightly/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-highlightly":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/highlightly/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-highlightly":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/highlightly/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-highlightly":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/highlightly/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-highlightly
Highlightly MCP——低成本的多项运动比分、视频集锦和比赛预测(highlightly.net)。自带密钥。
属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1881+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供商无关联、未获其认可,也非其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
highlightly_matches | 某项运动在指定日期或联赛的实时比分/比赛。返回 ID、主队/客队、比分、状态、开赛日期和联赛。例如:highlightly_matches({ sport: "football", date: "2026-05-01", _apiKey: "your-key" }) |
highlightly_highlights | 某场比赛(或指定日期/联赛)的集锦视频链接。返回标题、视频 URL 和 embedUrl、来源以及相关比赛。例如:highlightly_highlights({ sport: "football", matchId: 123456, _apiKey: "your-key" }) |
highlightly_predictions | 某场比赛的预测(模型对主胜/平局/客胜的概率,具体取决于你的套餐是否提供)。需要比赛 ID。例如:highlightly_predictions({ sport: "football", matchId: 123456, _apiKey: "your-key" }) |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"highlightly": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/highlightly/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/highlightly/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及其余整个网关通用的工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会在工具包自身工具之外,列出大约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是了解特定日期实际情况的权威依据。
这是有意如此,并非意外复用。元工具可让范围受限的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构占用的上下文成本高于路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不要连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1881+ 个数据源。唯一的区别是直接列出的工具包工具不同;通过任一端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会为它提供密钥,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/highlightly_matches。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"highlightly": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-highlightly"]
}
}
}
或者直接运行以确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-highlightly
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并针对仅属于此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接额外提供的任何通用元工具。相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Highlightly data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。