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Highlightly

Highlightly

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐02 天前更新

关于 Highlightly

Highlightly 是用于访问 Highlightly 多项运动赛事数据的 MCP 服务,提供比分、视频集锦链接和比赛结果预测;使用时需要 API 密钥。

主要功能

  1. 01获取赛事和实时比分
  2. 02按运动、日期或联赛筛选赛事
  3. 03获取视频集锦链接
  4. 04查询比赛结果概率

适用场景

  1. 01查看指定日期的赛事比分
  2. 02查找某场比赛或联赛的集锦
  3. 03查看可用的胜、平、负概率

MCP 相关

通过 MCP 工具提供 Highlightly 赛事、集锦和预测查询。可作为本地 stdio 服务运行,或通过 Pipeworx 网关连接;请求使用调用方的 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/highlightly/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-highlightly

Highlightly MCP——低成本的多项运动比分、视频集锦和比赛预测(highlightly.net)。自带密钥。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1881+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供商无关联、未获其认可,也非其发布。

工具

工具描述
highlightly_matches某项运动在指定日期或联赛的实时比分/比赛。返回 ID、主队/客队、比分、状态、开赛日期和联赛。例如:highlightly_matches({ sport: "football", date: "2026-05-01", _apiKey: "your-key" })
highlightly_highlights某场比赛(或指定日期/联赛)的集锦视频链接。返回标题、视频 URL 和 embedUrl、来源以及相关比赛。例如:highlightly_highlights({ sport: "football", matchId: 123456, _apiKey: "your-key" })
highlightly_predictions某场比赛的预测(模型对主胜/平局/客胜的概率,具体取决于你的套餐是否提供)。需要比赛 ID。例如:highlightly_predictions({ sport: "football", matchId: 123456, _apiKey: "your-key" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "highlightly": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/highlightly/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/highlightly/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及其余整个网关通用的工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会在工具包自身工具之外,列出大约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是了解特定日期实际情况的权威依据。

这是有意如此,并非意外复用。元工具可让范围受限的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构占用的上下文成本高于路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不要连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1881+ 个数据源。唯一的区别是直接列出的工具包工具不同;通过任一端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会为它提供密钥,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/highlightly_matches。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "highlightly": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-highlightly"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-highlightly

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并针对仅属于此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接额外提供的任何通用元工具。相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Highlightly data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。