Huggingface

@pipeworx/huggingface

Hugging Face Hub MCP — 在最大的开放 ML 仓库中搜索和查看模型、数据集与 Spaces。读取公开内容无需身份验证。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1881+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成，与上游提供方无关联、未获其认可，也非由其发布。

工具

• search_models(search?, author?, library?, language?, pipeline_tag?, tags?, sort?, direction?, limit?, full?)
• search_datasets(search?, author?, language?, task_categories?, sort?, direction?, limit?, full?)
• search_spaces(search?, author?, sdk?, sort?, direction?, limit?, full?)
• get_model(repo_id, revision?)
• get_dataset(repo_id, revision?)
• get_space(repo_id, revision?)
• list_model_files(repo_id, revision?) / list_dataset_files(repo_id, revision?)
• trending_models(limit?) / trending_datasets(limit?)

身份验证

读取公开内容无需密钥。更高的速率限制以及受限/私有仓库需要令牌，令牌为可选项：

• 平台密钥（可选）： 网关环境变量 PLATFORM_HF_KEY
• 自带密钥（可选）： ?_apiKey=<hf_token>

数据源

https://huggingface.co/api/ — 公开 REST API。

快速开始

将其添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "huggingface": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/huggingface/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/huggingface/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall，还有网关范围内的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于此表：目前，单个工具包端点除了自身工具外，还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围，是当天情况的权威依据。

这是有意为之，并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点；如果额外的 schema 比路由功能更耗上下文，请只连接一次完整网关，而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出每个工具包的工具，而不只是当前工具包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到相同的网关和相同的 1881+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出；从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 使用全部工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/huggingface_search_models \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"search":"bert","library":"transformers","limit":20}'

首次调用无需账户。查看任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/huggingface_search_models。查找工具包：使用 {"query":"..."} 执行 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行（无需网关账户）

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户，也无需经过网关：

{
  "mcpServers": {
    "huggingface": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-huggingface"]
    }
  }
}

也可以直接运行，以确认服务能正常启动：

npx -y @pipeworx/mcp-huggingface

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信，并仅对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同、工具相同，但不提供 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你可以用通俗英语提问，而不是直接调用工具——这不仅适用于上面的工具包端点，也适用于完整网关：

ask_pipeworx({ question: "your question about Huggingface data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT