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Hyperbrowser

Hyperbrowser

远程服务
pipeworx.io浏览器自动化02 天前更新

关于 Hyperbrowser

Hyperbrowser 将 Hyperbrowser 的 AI Agent 浏览 API 接入 MCP,供需要抓取、提取和遍历网页的 Agent 使用。它支持 JavaScript 渲染页面,并可借助 LLM 按提示词或 JSON Schema 提取结构化数据。

主要功能

  1. 01抓取页面内容、HTML、链接和元数据
  2. 02从网页提取结构化 JSON 数据
  3. 03从起始 URL 遍历网站并抓取页面
  4. 04处理 JavaScript 渲染页面

适用场景

  1. 01提取网页中的产品名称和价格
  2. 02抓取多页网站内容供后续处理

MCP 相关

向 MCP 客户端提供网页抓取、结构化提取和网站遍历工具;可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-hyperbrowser

Hyperbrowser MCP — 封装 Hyperbrowser AI Agent 浏览 API(hyperbrowser.ai)。通过专为 AI Agent 打造的无头云浏览器抓取、提取和爬取网页。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1881+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供商无关,未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
hyperbrowser_scrape从云浏览器抓取单个网页并返回整洁的内容(markdown、html、链接和页面元数据)。支持由 JS 渲染的页面。示例:hyperbrowser_scrape({ url: "https://example.com", _apiKey: "your-key" })
hyperbrowser_extract使用大模型从一个或多个网页提取结构化 JSON 数据。提供 JSON schema 和/或描述要提取内容的自然语言提示词。示例:hyperbrowser_extract({ urls: ["https://example.com"], prompt: "Get the product name and price", schema: { type: "object", properties: { name: { type: "string" }, price: { type: "string" } } }, _apiKey: "your-key" })
hyperbrowser_crawl从某个 URL 开始爬取网站,跟随链接并将每个页面抓取为 markdown。使用 maxPages 限制爬取范围。示例:hyperbrowser_crawl({ url: "https://example.com", maxPages: 10, _apiKey: "your-key" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

tools/list 在 https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcp 返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 以及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自己的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是了解某一天实际范围的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让一个限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过可在整个目录中路由的 ask_pipeworx 实现——而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的 schema 消耗的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包的工具列表,而不仅仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

这两个 URL 都连接到相同的网关和相同的 1881+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供密钥,因此没有可以不带密钥运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/hyperbrowser_scrape。查找工具:使用 {"query":"..."} 发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-hyperbrowser"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认服务能否启动:

npx -y @pipeworx/mcp-hyperbrowser

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上文网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,但不支持 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你无需直接调用工具,也可以用通俗英语提问——这既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Hyperbrowser data" })

网关会自动选择合适的工具并填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。