关于 Hyperbrowser
Hyperbrowser 将 Hyperbrowser 的 AI Agent 浏览 API 接入 MCP,供需要抓取、提取和遍历网页的 Agent 使用。它支持 JavaScript 渲染页面,并可借助 LLM 按提示词或 JSON Schema 提取结构化数据。
主要功能
- 01抓取页面内容、HTML、链接和元数据
- 02从网页提取结构化 JSON 数据
- 03从起始 URL 遍历网站并抓取页面
- 04处理 JavaScript 渲染页面
适用场景
- 01提取网页中的产品名称和价格
- 02抓取多页网站内容供后续处理
MCP 相关
向 MCP 客户端提供网页抓取、结构化提取和网站遍历工具;可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-hyperbrowser https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-hyperbrowser":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-hyperbrowser":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-hyperbrowser":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-hyperbrowser":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-hyperbrowser
Hyperbrowser MCP — 封装 Hyperbrowser AI Agent 浏览 API(hyperbrowser.ai)。通过专为 AI Agent 打造的无头云浏览器抓取、提取和爬取网页。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1881+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供商无关,未获其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
hyperbrowser_scrape | 从云浏览器抓取单个网页并返回整洁的内容(markdown、html、链接和页面元数据)。支持由 JS 渲染的页面。示例:hyperbrowser_scrape({ url: "https://example.com", _apiKey: "your-key" }) |
hyperbrowser_extract | 使用大模型从一个或多个网页提取结构化 JSON 数据。提供 JSON schema 和/或描述要提取内容的自然语言提示词。示例:hyperbrowser_extract({ urls: ["https://example.com"], prompt: "Get the product name and price", schema: { type: "object", properties: { name: { type: "string" }, price: { type: "string" } } }, _apiKey: "your-key" }) |
hyperbrowser_crawl | 从某个 URL 开始爬取网站,跟随链接并将每个页面抓取为 markdown。使用 maxPages 限制爬取范围。示例:hyperbrowser_crawl({ url: "https://example.com", maxPages: 10, _apiKey: "your-key" }) |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
tools/list 在 https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcp 返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 以及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自己的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是了解某一天实际范围的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让一个限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过可在整个目录中路由的 ask_pipeworx 实现——而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的 schema 消耗的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包的工具列表,而不仅仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
这两个 URL 都连接到相同的网关和相同的 1881+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供密钥,因此没有可以不带密钥运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/hyperbrowser_scrape。查找工具:使用 {"query":"..."} 发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-hyperbrowser"]
}
}
}
或者直接运行以确认服务能否启动:
npx -y @pipeworx/mcp-hyperbrowser
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上文网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,但不支持 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你无需直接调用工具,也可以用通俗英语提问——这既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Hyperbrowser data" })
网关会自动选择合适的工具并填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。