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Iconify

Iconify

远程服务
pipeworx.io媒体与设计12 天前更新

关于 Iconify

Iconify 是一个 MCP 服务,通过 Iconify 公共 API 搜索和获取图标。它适用于开发者及设计工作流,可查找图标集并取得带尺寸信息的 SVG 标记。

主要功能

  1. 01按关键词搜索图标
  2. 02获取 SVG 标记和尺寸
  3. 03浏览图标集
  4. 04查看图标集许可与作者

适用场景

  1. 01为界面查找图标
  2. 02获取选定图标的 SVG
  3. 03核对图标集的许可

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Iconify 搜索、SVG 获取和图标集浏览工具。可通过 stdio 本地运行,也可连接 Pipeworx 网关。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/iconify/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

44
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-iconify

Iconify MCP — 封装 Iconify 公共 API(免费,无需身份验证)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1881+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也未由其发布。

工具

工具描述
search_icons按关键词搜索所有集合中的图标。返回 prefix:name 格式的图标名称(例如,“mdi:home”)。使用 get_icons 获取结果的 SVG 数据。
get_icons获取指定图标的 SVG 代码和尺寸。输入 prefix:name 格式的图标名称(例如,“mdi:home”、“fa:star”)。返回 SVG 标记、宽度和高度。
list_collections浏览可用的图标集合。返回前缀、名称、图标数量、作者、许可证和类别。将此前缀用于 search_icons 或 get_icons。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "iconify": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/iconify/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/iconify/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级别集合中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当日情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接能够回答此工具包未覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由带来的价值,请直接连接完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1881+ 个数据源。唯一的区别在于哪些工具会被直接列出;通过任一 URL,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_icons \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"home"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_icons。查找工具包:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,并传入 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "iconify": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-iconify"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-iconify

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗语言提问,而不必直接调用工具——此方式既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Iconify data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。