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Imdb

Imdb

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐12 天前更新

关于 Imdb

Imdb 是面向 Agent 和客户端的 MCP 服务,可查询 IMDb 批量数据集中的影片及剧集信息。它整合标题搜索、评分、演职员和剧集列表,并支持本地 stdio 或通过 Pipeworx 连接。

主要功能

  1. 01搜索标题并查看评分与票数
  2. 02按类型、年份或流派筛选
  3. 03获取标题详情及演职员
  4. 04按顺序列出剧集及评分

适用场景

  1. 01按标题和流派查找影片
  2. 02按最低票数筛选高分作品
  3. 03查看作品的导演和编剧
  4. 04比较电视剧各集评分

MCP 相关

向 MCP 客户端提供四种 IMDb 数据工具,可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关使用。网关连接还会列出 Pipeworx 的共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/imdb/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

45
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-imdb

IMDB MCP — 来自 IMDB 官方非商业批量数据转储(https://datasets.imdbws.com/)的标题元数据、评分、剧集和演职人员信息。

这是 Pipeworx 的一部分 — 一个将 AI Agent 连接到 1881+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成 — 与上游提供方无关联,未获其认可,也未由其发布。

工具

工具描述
imdb_search按 primary_title 搜索 IMDB 标题(不区分大小写的子字符串匹配)。内联关联评分,因此每个结果都包含 average_rating + num_votes。可选按 title_type、年份范围或类型筛选。最多返回 limit 个匹配项,并按 num_votes 降序排列(热门内容优先)。
imdb_get_title根据 tconst ID(例如 "tt0111161")获取一个 IMDB 标题的完整详情。返回标题、年份、时长、类型,以及评分(平均分 + 投票数)和演职人员(导演/编剧,以 nconst 数组形式列出)。
imdb_top_rated获取评分最高的标题,可按 title_type、类型、年份范围和最低投票数筛选。使用 min_votes 排除平均分虚高的冷门标题(例如,设置 min_votes=10000 可生成类似 IMDB-Top-250 的列表)。
imdb_episodes按季/集顺序列出某部电视剧的所有剧集。返回剧集所属电视剧的详情,以及包含每集标题和评分的剧集列表。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "imdb": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/imdb/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/imdb/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 及网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由,从而回答此工具包无法处理的问题 — 不必再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义带来的上下文开销超过路由的价值,请连接完整网关,而不要连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1881+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;通过 ask_pipeworx,无论连接哪个端点都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/imdb_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"godfather"}'

首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/imdb_search。查找工具:向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求,并附上 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账号)

此包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "imdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-imdb"]
    }
  }
}

也可以直接运行它,确认服务是否启动:

npx -y @pipeworx/mcp-imdb

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上方网关连接所添加的任何通用元工具。数据源相同、工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Imdb data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。