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India Tenders

India Tenders

远程服务
pipeworx.io商业与营销02 天前更新

关于 India Tenders

India Tenders 是面向采购团队和研究者的 MCP 服务,可检索印度官方电子采购门户的在招标讯。支持国防、中央政府、中央 PSU 及多个邦级门户,并提供单项招标详情。

主要功能

  1. 01搜索多个门户的在招标讯
  2. 02检索印度国防招标
  3. 03查询采购机构及在招数量
  4. 04查看招标费用、地点和日期
  5. 05获取 CPPP 与 GeM 最新招标

适用场景

  1. 01追踪特定机构的开放招标
  2. 02按关键词或截止日期筛选招标
  3. 03核查单项招标的完整信息

MCP 相关

向 MCP 客户端提供印度政府招标搜索、机构列表、详情及最新信息工具。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/india-tenders/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/india-tenders

来自印度政府官方电子采购门户的有效招标信息:国防部门户网站(defproc.gov.in)、中央公共采购门户(CPPP,包括其列出的 GeM 投标)、中央公共部门企业电子招标,以及九个邦和行业的 GePNIC 门户。

属于 Pipeworx 的一部分 — 一个将 AI Agent 连接到 1881+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非其发布。

工具

  • india_defence_tenders({query?, organisation?, closing_after?, include_psus?, include_large_orgs?, limit?}) — 印度国防领域的有效招标:陆军、海军、空军、DRDO、边境道路组织、国防地产、海岸警卫队、国防参谋部(defproc.gov.in),以及国防类中央公共部门企业(AWEIL、Armoured Vehicles Nigam、Munitions India、Yantra India、India Optel、Troop Comforts、造船厂),还有 CPPP 中央门户上的 DRDO / 国防地产招标。回答“印度正在开放的国防招标”。
  • india_search_tenders({portal?, query?, organisation?, closing_after?, max_orgs?, include_large_orgs?, limit?}) — 在一个门户上查询有效招标:central(CPPP 中央政府)、cpse、defence、maharashtra、tamil-nadu、kerala、west-bengal、rajasthan、delhi、coal-india、iocl、pmgsy。
  • india_tender_organisations({portal?, query?}) — 获取门户的采购机构及其当前有效招标数量。
  • india_get_tender({tender_id, portal?, organisation?}) — 获取一项招标的完整详情:类型、类别、EMD、费用、金额、地点、邮政编码及所有关键日期。
  • india_cppp_latest_tenders({feed?, page?, pages?, query?}) — 获取 CPPP 全门户信息流(cppp)上的最新招标,或 CPPP 列出的 GeM 投标(gem)。

每条响应都包含 data_as_of。日期采用印度标准时间,以带 +05:30 的 ISO 8601 格式返回。

身份验证

无需密钥。所有来源都是无需账户即可访问的公开页面。

数据源

接下来的人可能需要重新发现以下事项:

  • Accept-Language: * 会导致每个 GePNIC 门户返回 HTTP 500。 Node 的 fetch 默认会发送该标头,因此笔记本上的冒烟测试会失败,但 curl 可以正常工作。此工具包发送 en-IN。
  • GePNIC 上的关键词搜索(FrontEndAdvancedSearch、FrontEndLatestActiveTenders)和 CPPP 上的关键词搜索都受验证码限制。 无需验证码的路径是“Tenders by Organisation”:获取机构列表,然后逐个访问机构页面,获取该机构的所有有效招标。此工具包会在这些页面中筛选关键词。
  • 各机构页面的链接与会话绑定(session=T)。如果没有机构列表响应中的 JSESSIONID cookie,这些链接会返回 1.4 KB 的过期会话页面。每次调用都会建立独立会话。
  • 表格行中包含一个被注释掉的 <td>。 拆分单元格前先移除 HTML 注释,否则标题之后的每一列都会错位一格。
  • Military Engineer Services 在一个 8.6 MB 的页面上列出约 4,000 个招标(其中大部分是序列化的页面状态字段),加载需要 30 到 60 秒。有效招标数量达到或超过 1,000 的机构默认不查询:请在 organisation 中指定其名称,或传入 include_large_orgs: true。
  • etenders.gov.in 的响应速度时快时慢(一次请求用时 3 秒,下一次则超时 30 秒)。国防工具为辅助门户设置了 15 秒的时限,超时会报告 portal_errors,而不会直接失败。
  • 测试时,从印度境外访问 GeM 本身(bidplus.gem.gov.in)和 mod.gov.in 均被拒绝连接,测试日期为 2026-10-04。GeM 数据通过 CPPP 的 gemdata 数据源提供。
  • CPPP 分页会将目标 URL 以 base64 编码后放入 ?url=;内层的 page=N 是向用户显示的、从 1 开始计数的页码。裸 ?page=N 会被忽略,并返回第 1 页。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "india-tenders": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/india-tenders/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

访问 https://gateway.pipeworx.io/india-tenders/mcp 时,tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于表中的数量:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自身的工具,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天最权威的信息。

这是有意为之,并非意外复用了多个工具包。元工具可以帮助指定范围的连接回答本工具包未涵盖的问题:通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由查询,无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的模式定义占用的上下文多于路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不要连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包列出的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1881+ 个数据源。唯一的区别在于,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个 URL,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/india_defence_tenders \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"gen set","limit":5}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/india_defence_tenders。查找工具:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,并使用 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "india-tenders": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-india-tenders"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-india-tenders

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此软件包的工具,不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,无需 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——通过上方的软件包端点或完整网关都可以使用此功能:

ask_pipeworx({ question: "your question about India Tenders data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。