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Intrinio

Intrinio

远程服务
pipeworx.io金融数据12 天前更新

关于 Intrinio

Intrinio 是用于查询期权数据和分析师预测的 MCP 服务,面向金融数据工作流。它提供 Pipeworx 网关端点,也可作为本地 stdio 服务运行。

主要功能

  1. 01含希腊值和隐含波动率的期权链
  2. 02异常期权活动与情绪信息
  3. 03分析师 EPS 预测共识
  4. 04分析师目标价共识

适用场景

  1. 01按股票和到期日查看期权合约
  2. 02追踪异常期权交易及其溢价
  3. 03查询分析师盈利预测
  4. 04比较分析师目标价

MCP 相关

通过 Pipeworx 远程端点或独立 stdio 服务,向 MCP 客户端提供 4 种 Intrinio 数据工具。调用需要用户自备 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/intrinio/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

45
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-intrinio

Intrinio MCP — 高级金融数据(intrinio.com)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1881+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也未由其发布。

工具

工具描述
intrinio_options_chain查询指定到期日某个标的的期权链,包含希腊值和隐含波动率 — 返回每份合约的行权价、类型、买价/卖价/最新价、成交量、未平仓合约数、delta 和 IV。示例:intrinio_options_chain({ symbol: "AAPL", expiration: "2026-01-16", _apiKey: "your-key" })
intrinio_unusual_options查询某个标的的异常期权活动 — Intrinio 标记的大额/大宗/扫单交易,包含看涨/看跌情绪、权利金总额和交易的合约。这是 Intrinio 的标志性期权流数据源。示例:intrinio_unusual_options({ symbol: "AAPL", source: "delayed", _apiKey: "your-key" })
intrinio_analyst_estimates查询某家公司的 Zacks 分析师 EPS 预估 — 一致预期的 EPS 平均值/最高值/最低值、分析师人数和财务期间。示例:intrinio_analyst_estimates({ symbol: "AAPL", _apiKey: "your-key" })
intrinio_target_price查询某家公司的 Zacks 目标价一致预期 — 分析师目标价的平均值/最高值/最低值/中位数和预估数量。示例:intrinio_target_price({ symbol: "AAPL", _apiKey: "your-key" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "intrinio": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/intrinio/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

tools/list 在 https://gateway.pipeworx.io/intrinio/mcp 返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:当前,单个数据包端点除了列出自身工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天最权威的答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答此数据包无法涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中进行路由 — 而不必添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的数据包端点;如果额外的架构定义带来的上下文成本超过路由的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个数据包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取每个数据包的工具列表,而不只是此数据包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1881+ 个数据源。唯一的区别在于哪些数据包的工具会被直接列出;通过 ask_pipeworx,无论连接哪一个 URL,都能访问全部工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此数据包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会为它代为提供,因此没有无需密钥即可运行的 curl 示例。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/intrinio_options_chain。查找工具:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,并传入 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "intrinio": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-intrinio"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-intrinio

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并为仅此数据包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。数据源和工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上方的数据包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Intrinio data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。