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Jira

Jira

远程服务
pipeworx.io生产力02 天前更新

关于 Jira

Jira 是面向 Jira 项目和问题数据的 MCP 服务,支持使用 JQL 搜索问题并查看项目及问题详情。它可通过 Pipeworx 网关接入,也可作为本地 stdio 服务运行。

主要功能

  1. 01使用 JQL 搜索问题
  2. 02获取问题详情
  3. 03列出可访问项目
  4. 04查看项目详情

适用场景

  1. 01按项目、状态或负责人查找任务
  2. 02查看问题描述、评论和关联项
  3. 03发现可访问的 Jira 项目
  4. 04检查项目负责人和问题类型

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Jira 问题搜索、问题详情及项目查询工具。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 连接;使用网关需要连接 Jira 账户,网关还提供共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/jira/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-jira

Jira MCP 工具包

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供商无关联、未获其认可,也未由其发布。

工具

工具描述
jira_search使用 JQL 查询搜索 Jira 工单。返回工单键、摘要、状态、经办人和优先级。可按项目、状态、经办人或自定义条件查找任务。
jira_get_issue根据键(例如,'PROJ-123')获取 Jira 工单的完整详情。返回描述、状态、经办人、优先级、评论、附件和关联工单。
jira_list_projects列出所有可访问的 Jira 项目。返回项目键、名称、描述和类型。搜索前可用它发现可用项目。
jira_get_project根据键(例如,'PROJ')或 ID 获取特定 Jira 项目的详情。返回名称、描述、负责人、工单类型和自定义字段。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "jira": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/jira/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/jira/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当日最权威的答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接能够通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由,回答此工具包未涵盖的问题,而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1882+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论使用哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包使用已连接的 jira 账号运行,因此需要 Pipeworx 密钥:在 https://pipeworx.io/account 登录,连接 jira,然后使用 Authorization: Bearer <your Pipeworx key> 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/jira_search。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/jira_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "jira": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-jira"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-jira

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅针对该工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上文网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英文提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Jira data" })

网关会自动选择合适的工具并填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。