关于 Kartaview
Kartaview 是面向地图绘制者和地理数据使用者的街景影像查询 MCP 服务,提供志愿者通过 OpenStreetMap 社区贡献的开放影像。每帧附带 GPS 位置、罗盘方向和拍摄日期。
主要功能
- 01按坐标搜索附近街景序列
- 02按拍摄顺序获取行程照片
- 03提供照片 JPEG 链接及位置元数据
- 04汇总照片并计算与目标点距离
适用场景
- 01查看某地点附近的街景影像
- 02按行程浏览连续拍摄帧
- 03核对照片的位置、方向和日期
MCP 相关
向 MCP 客户端提供附近影像序列与行程照片查询工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/kartaview/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-kartaview https://gateway.pipeworx.io/kartaview/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-kartaview":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/kartaview/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-kartaview":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/kartaview/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-kartaview":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/kartaview/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-kartaview":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/kartaview/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/kartaview
KartaView(前身为 OpenStreetCam)——由 OpenStreetMap 绘图者贡献的开放式众包街景影像,采用 CC BY-SA 许可,每帧均附带 GPS 位置、罗盘朝向和拍摄日期。
属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
kartaview_nearby_sequences(lat, lng, radius_m)— 某个位置附近的街景照片,按拍摄它们的行程分组,并按距离从近到远排列。kartaview_sequence_photos(sequence_id)— 某次行程的所有画面,按拍摄顺序排列,并附带 JPEG URL。
身份验证
无需密钥。
数据源
- https://api.openstreetcam.org/1.0/list/nearby-photos/ — POST 表单
lat、lng、radius。 - https://api.openstreetcam.org/1.0/sequence/photo-list/ — POST 表单
sequenceId。
以下注意事项可避免后来者重复踩坑:
- 该主机提供两个 API,只有 1.0 版无需身份验证。 2.0 版读取端点(
/2.0/sequence/?lat=&lng=)会返回{"status":{"apiCode":401, "apiMessage":"You have to be authenticated..."}}——但 HTTP 状态码是 200。 因此,该主机返回 200 并不能说明任何问题;status.apiCode必须为600。kvPost()每次调用都会检查这一项。 - 两个端点都使用带表单主体的 POST 请求。GET 请求会返回 400。
- 照片字段是相对于存储目录的路径(
storage13/files/photo/...),而不是 URL;路径中的存储编号也不是提供该文件的主机名。 添加https://api.openstreetcam.org/前缀会重定向到正确的存储主机; 拼出https://storage13.openstreetcam.org/storage13/...则会返回 404。 nearby-photos返回的是照片,而非行程;也没有无需密钥即可使用的行程端点, 因此该工具包会自行按sequence_id分组,并计算每张照片与目标位置的距离;上游不会返回该距离。- 覆盖范围由志愿者贡献:在 OSM 社群活跃的城市较密集,其他地方则可能为空。没有结果反映的是覆盖情况,而非错误;该工具会明确说明这一点。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"kartaview": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/kartaview/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/kartaview/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,
以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。
因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单工具包端点会列出约 30 个共享工具,
以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,
也是当天情况的权威依据。
这是刻意为之,并非意外复用。元工具让范围受限的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过
ask_pipeworx 在整个目录中路由——而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带
这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的收益,
请改为连接完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具, 而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1882+ 个数据源。唯一的区别在于
直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx
都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/kartaview_nearby_sequences \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"lat":52.3676,"lng":4.9041,"radius_m":300,"limit":3}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/kartaview_nearby_sequences。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"kartaview": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-kartaview"]
}
}
}
也可以直接运行,确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-kartaview
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅限此软件包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Kartaview data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。