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Kartaview

Kartaview

远程服务
pipeworx.io地图与出行02 天前更新

关于 Kartaview

Kartaview 是面向地图绘制者和地理数据使用者的街景影像查询 MCP 服务,提供志愿者通过 OpenStreetMap 社区贡献的开放影像。每帧附带 GPS 位置、罗盘方向和拍摄日期。

主要功能

  1. 01按坐标搜索附近街景序列
  2. 02按拍摄顺序获取行程照片
  3. 03提供照片 JPEG 链接及位置元数据
  4. 04汇总照片并计算与目标点距离

适用场景

  1. 01查看某地点附近的街景影像
  2. 02按行程浏览连续拍摄帧
  3. 03核对照片的位置、方向和日期

MCP 相关

向 MCP 客户端提供附近影像序列与行程照片查询工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/kartaview/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/kartaview

KartaView(前身为 OpenStreetCam)——由 OpenStreetMap 绘图者贡献的开放式众包街景影像,采用 CC BY-SA 许可,每帧均附带 GPS 位置、罗盘朝向和拍摄日期。

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

  • kartaview_nearby_sequences(lat, lng, radius_m) — 某个位置附近的街景照片,按拍摄它们的行程分组,并按距离从近到远排列。
  • kartaview_sequence_photos(sequence_id) — 某次行程的所有画面,按拍摄顺序排列,并附带 JPEG URL。

身份验证

无需密钥。

数据源

以下注意事项可避免后来者重复踩坑:

  • 该主机提供两个 API,只有 1.0 版无需身份验证。 2.0 版读取端点(/2.0/sequence/?lat=&lng=)会返回 {"status":{"apiCode":401, "apiMessage":"You have to be authenticated..."}}——但 HTTP 状态码是 200。 因此,该主机返回 200 并不能说明任何问题;status.apiCode 必须为 600。 kvPost() 每次调用都会检查这一项。
  • 两个端点都使用带表单主体的 POST 请求。GET 请求会返回 400。
  • 照片字段是相对于存储目录的路径(storage13/files/photo/...),而不是 URL;路径中的存储编号也不是提供该文件的主机名。 添加 https://api.openstreetcam.org/ 前缀会重定向到正确的存储主机; 拼出 https://storage13.openstreetcam.org/storage13/... 则会返回 404。
  • nearby-photos 返回的是照片,而非行程;也没有无需密钥即可使用的行程端点, 因此该工具包会自行按 sequence_id 分组,并计算每张照片与目标位置的距离;上游不会返回该距离。
  • 覆盖范围由志愿者贡献:在 OSM 社群活跃的城市较密集,其他地方则可能为空。没有结果反映的是覆盖情况,而非错误;该工具会明确说明这一点。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "kartaview": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/kartaview/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/kartaview/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具, 以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。 因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单工具包端点会列出约 30 个共享工具, 以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围, 也是当天情况的权威依据。

这是刻意为之,并非意外复用。元工具让范围受限的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由——而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带 这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的收益, 请改为连接完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具, 而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1882+ 个数据源。唯一的区别在于 直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/kartaview_nearby_sequences \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"lat":52.3676,"lng":4.9041,"radius_m":300,"limit":3}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/kartaview_nearby_sequences。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "kartaview": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-kartaview"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-kartaview

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅限此软件包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,无需 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Kartaview data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。