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Kegg

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远程服务
pipeworx.io科研与教育01 天前更新

关于 Kegg

Kegg MCP 服务连接 Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG),面向生物信息学查询与研究。它支持按关键词搜索数据库、获取条目详情及列出数据库条目。

主要功能

  1. 01按关键词搜索 KEGG 数据库
  2. 02获取解析后的条目字段和原文
  3. 03列出数据库条目及描述
  4. 04支持化合物、疾病、通路等类别

适用场景

  1. 01查找特定化合物或药物
  2. 02检索基因与代谢通路条目
  3. 03查看 KEGG 条目的交叉引用
  4. 04枚举药物或支持的生物体

MCP 相关

作为 MCP 服务,它向客户端暴露 KEGG 搜索、条目获取和数据库列表工具。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/kegg/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-kegg

KEGG REST MCP — 京都基因组百科全书。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也并非由其发布。

工具

工具描述
find按关键词搜索 KEGG。KEGG 是化合物、药物、疾病、代谢通路、基因和酶的权威生物信息学数据库。选择一个数据库(compound|drug|disease|pathway|genes|enzyme|glycan|module|ko),并传入类似 "glucose"、"aspirin" 或 "diabetes" 的查询。返回匹配的 KEGG ID 及描述。无需密钥。
get_entry按 ID 获取完整的 KEGG 平面文件条目,并以解析后的字段和原始文本形式返回。ID 示例:"C00031"(化合物)、"hsa00010"(通路)、"D00009"(药物)、"K00844"(KO/直系同源物)或 "ec:1.1.1.1"(酶)。解析后的字段包括 ENTRY、NAME、FORMULA、CLASS、PATHWAY、DESCRIPTION、交叉引用等。先使用 find 查找 ID。无需密钥。
list_database列出 KEGG 数据库中的所有条目(ID + 描述)。适用于枚举 KEGG 通路("pathway")、药物("drug")或受支持的生物体("organism")等。结果最多为 100 条,并带有截断标记。无需密钥。

快速开始

添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "kegg": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/kegg/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/kegg/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了自身工具包的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天适用范围的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。借助 ask_pipeworx,这些元工具可以跨整个目录路由请求,让受限连接也能回答此工具包未涵盖的问题,而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1882+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/find \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"database":"compound","query":"glucose"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/find。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关中转:

{
  "mcpServers": {
    "kegg": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-kegg"]
    }
  }
}

也可以直接运行,以确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-kegg

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并通过 initialize/tools/list/tools/call 响应仅属于此工具包的工具——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英语提问,而不直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Kegg data" })

网关会自动选择合适的工具并填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。