关于 Kolada Se
Kolada Se 是用于查询瑞典市镇和地区 KPI 数据的 MCP 服务,支持查找指标、组织单位并获取数值,也可列出学校、学前教育机构和养老机构等单位。
主要功能
- 01搜索约 5,000 项 KPI 指标
- 02查找市镇和地区 ID
- 03按年份和性别获取 KPI 数值
- 04列出受跟踪的组织单位
适用场景
- 01比较市镇或地区的 KPI 数值
- 02按瑞典语标题查找指标
- 03深入查询受跟踪的地方服务单位
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Kolada 搜索和数据查询工具,可通过网关端点或独立 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/kolada-se/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-kolada-se https://gateway.pipeworx.io/kolada-se/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-kolada-se":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/kolada-se/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-kolada-se":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/kolada-se/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-kolada-se":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/kolada-se/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-kolada-se":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/kolada-se/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-kolada-se
Kolada(RKA)MCP — 瑞典市政与区域关键绩效指标(KPI)数据库。
隶属于 Pipeworx —— 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也并非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_kpi | 按标题子字符串查找 Kolada KPI(指标)ID(瑞典语)。搜索约 5,000 项指标,涵盖经济、学校、健康、人口统计和人员。返回 ID、标题、描述、operating_area 和 is_divided_by_gender。将返回的 ID 与 get_data 搭配使用。 |
list_municipalities | 按名称子字符串查找瑞典市镇/区域 ID。返回 ID、标题和类型(“K” = 290 个市镇之一,“L” = 21 个区域/省级议会之一)。将返回的 ID 与 get_data 搭配使用。省略 title 可列出全部。 |
get_data | 从 Kolada 获取特定指标(kpiId)、瑞典市镇或区域(municipalityId)和年份的数值 KPI 数据。返回按性别细分的数值行:T=总计、K=女性(kvinnor)、M=男性(män);不区分性别的 KPI 仅返回 T。municipalityId 使用 list_municipalities 返回的 ID。返回按性别区分的数值(“T”表示总计,“K”表示女性,“M”表示男性);不区分性别的 KPI 仅报告“T”。 |
list_org_units | Kolada 是由 RKA 运营的瑞典市政与区域 KPI 数据库 — 列出其在瑞典 290 个市镇或 21 个区域内追踪的组织单位(学校、学前教育机构、老年护理机构)。返回 ID、标题和市镇。OU ID 可用于深入查询单位级数据。按标题子字符串和/或市镇 ID 筛选。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"kolada-se": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/kolada-se/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/kolada-se/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其余工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天适用情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点;如果额外的架构信息耗费的上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;通过任一端点调用 ask_pipeworx 都能访问全部工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_kpi \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"title":"arbetslöshet"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_kpi。查找工具:向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求,正文为 {"query":"..."}。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"kolada-se": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-kolada-se"]
}
}
}
也可以直接运行以确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-kolada-se
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。相同的源代码、相同的工具,没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
除了直接调用工具,你也可以用通俗的英语提问——此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Kolada Se data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
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License
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。