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K
Kraken

Kraken

远程服务
pipeworx.io金融数据12 天前更新

关于 Kraken

Kraken 是用于查询 Kraken 公共市场接口的 MCP 服务,无需 API 密钥。可获取交易所状态、资产和交易对信息、行情、K 线、订单簿、成交及价差。

主要功能

  1. 01查看服务器时间和交易所状态
  2. 02查询资产及交易对信息
  3. 03获取行情和 OHLC K 线
  4. 04查询订单簿
  5. 05读取近期成交和价差

适用场景

  1. 01检查 Kraken 交易所状态
  2. 02查看交易对市场数据
  3. 03检查近期成交或订单簿深度

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Kraken 公共市场接口工具,包括状态、资产和交易对数据,以及行情、OHLC、深度、成交和价差查询。支持本地 stdio 运行或通过 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/kraken/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

50
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

@pipeworx/kraken

Kraken MCP — 无需密钥即可访问的公共市场端点。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供商无关联、未获其认可,也未由其发布。

工具

  • server_time() — 服务时间
  • system_status() — 交易所状态
  • assets(asset?, aclass?) — 资产信息(BTC、ETH 等)
  • asset_pairs(pair?, info?) — 交易对信息(例如 XXBTZUSD)
  • ticker(pair) — 当前行情
  • ohlc(pair, interval?, since?) — OHLC 蜡烛图
  • depth(pair, count?) — 订单簿
  • trades(pair, since?, count?) — 最近交易
  • spread(pair, since?) — 最近价差

数据源

https://api.kraken.com/0/public

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "kraken": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/kraken/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/kraken/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天适用范围的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接能够通过 ask_pipeworx(它会跨整个目录进行路由),回答此工具包未涵盖的问题,无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果这些额外的架构定义占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同样的 1882+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/server_time \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/server_time。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "kraken": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-kraken"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-kraken

它通过 stdin/stdout 进行 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包括上述网关连接额外提供的共享元工具。相同的数据源、相同的工具,不含 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用简单的英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上述工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Kraken data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。