关于 Launchdarkly
Launchdarkly 是只读 MCP 服务,可查询 LaunchDarkly 项目、环境、功能标志和发布配置,适合需要检查标志状态的开发者与 Agent。
主要功能
- 01列出项目和环境
- 02搜索功能标志及发布状态
- 03读取标志的环境配置
- 04使用 API 令牌进行只读访问
适用场景
- 01检查各环境的发布状态
- 02按条件查找标志
- 03查看项目环境
MCP 相关
将 LaunchDarkly REST API 查询封装为 MCP 工具,支持查询项目、环境和标志。可通过 Pipeworx 网关或独立 stdio 服务连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/launchdarkly/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-launchdarkly https://gateway.pipeworx.io/launchdarkly/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-launchdarkly":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/launchdarkly/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-launchdarkly":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/launchdarkly/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-launchdarkly":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/launchdarkly/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-launchdarkly":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/launchdarkly/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
LaunchDarkly MCP
通过 LaunchDarkly 的 REST API 检查项目、环境、功能发布情况以及关联实验的标记。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
ld_list_projects— 列出项目和环境ld_list_environments— 查看项目中的环境ld_list_flags— 搜索范围限定的功能标记和发布状态ld_get_flag— 获取单个标记及其环境配置
身份验证
将 LaunchDarkly 访问令牌作为 _apiKey 传入。使用受限于所需项目和环境的只读令牌。此工具包仅提供读取功能。
数据源
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"launchdarkly": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/launchdarkly/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/launchdarkly/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 以及其他网关级工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天情况的权威说明。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答此工具包未涵盖的问题 — 通过可在整个目录中路由请求的 ask_pipeworx — 而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具包的工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会替它提供密钥,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ld_list_projects。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"launchdarkly": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-launchdarkly"]
}
}
}
也可以直接运行它来确认已成功启动:
npx -y @pipeworx/mcp-launchdarkly
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。相同的源代码和工具,但不支持 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Launchdarkly data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。