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Launchdarkly

Launchdarkly

远程服务
pipeworx.io开发工具01 天前更新

关于 Launchdarkly

Launchdarkly 是只读 MCP 服务,可查询 LaunchDarkly 项目、环境、功能标志和发布配置,适合需要检查标志状态的开发者与 Agent。

主要功能

  1. 01列出项目和环境
  2. 02搜索功能标志及发布状态
  3. 03读取标志的环境配置
  4. 04使用 API 令牌进行只读访问

适用场景

  1. 01检查各环境的发布状态
  2. 02按条件查找标志
  3. 03查看项目环境

MCP 相关

将 LaunchDarkly REST API 查询封装为 MCP 工具,支持查询项目、环境和标志。可通过 Pipeworx 网关或独立 stdio 服务连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/launchdarkly/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

LaunchDarkly MCP

通过 LaunchDarkly 的 REST API 检查项目、环境、功能发布情况以及关联实验的标记。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

  • ld_list_projects — 列出项目和环境
  • ld_list_environments — 查看项目中的环境
  • ld_list_flags — 搜索范围限定的功能标记和发布状态
  • ld_get_flag — 获取单个标记及其环境配置

身份验证

将 LaunchDarkly 访问令牌作为 _apiKey 传入。使用受限于所需项目和环境的只读令牌。此工具包仅提供读取功能。

数据源

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "launchdarkly": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/launchdarkly/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/launchdarkly/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 以及其他网关级工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答此工具包未涵盖的问题 — 通过可在整个目录中路由请求的 ask_pipeworx — 而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具包的工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会替它提供密钥,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ld_list_projects。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "launchdarkly": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-launchdarkly"]
    }
  }
}

也可以直接运行它来确认已成功启动:

npx -y @pipeworx/mcp-launchdarkly

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。相同的源代码和工具,但不支持 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Launchdarkly data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。