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Lichess

Lichess

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐02 天前更新

关于 Lichess

Lichess 是用于查询 Lichess 公开数据的 MCP 服务,涵盖玩家资料、对局、开局数据库和残局表。适合需要只读国际象棋数据与分析接口的客户端。

主要功能

  1. 01获取玩家资料和评级
  2. 02查询玩家在线状态
  3. 03探索开局与对局
  4. 04获取云端局面评估
  5. 05查询 Syzygy 残局表

适用场景

  1. 01查看玩家在不同棋种的评级
  2. 02查询某个局面的开局统计
  3. 03检查残局的残局表结果

MCP 相关

向 MCP 客户端提供只读的 Lichess API、开局探索、云端评估和残局表工具,可通过本地 stdio 或 Pipeworx 网关运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/lichess/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/lichess

Lichess.org 公共 API MCP——玩家资料、对局、广播、开局探索器、残局库。无需密钥。

属于 Pipeworx——连接 AI Agent 与 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

  • user(username) — 玩家资料及各变体的等级分
  • users(usernames[]) — 批量查询(最多 300 个)
  • user_status(usernames[]) — 在线/对局状态
  • user_performance(username, perf) — 单个变体的表现及最佳等级分对局
  • top_players(perf, limit?) — 某个变体的顶尖玩家(bullet/blitz/rapid/classical 等)
  • leaderboards() — 所有变体的前 10 名
  • tv_channels() — 各变体当前精选的电视对局
  • cloud_eval(fen, multi_pv?) — FEN 局面的引擎云端评估
  • tablebase(fen, variant?) — Syzygy 残局库结果(≤7 个棋子)
  • opening_explorer(scope, fen|play, ...) — Lichess/大师/玩家开局数据库

数据源

https://lichess.org/api、https://explorer.lichess.ovh、https://tablebase.lichess.ovh。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "lichess": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/lichess/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/lichess/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具, 以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和其余 全网关工具集。因此,你看到的工具数量会多于此表所列数量:单个 工具包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。 连接的 initialize 响应会说明确切的范围,是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答 此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由——而无需你添加 第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义 占用的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,以直接列出每个工具包的工具, 而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别是 直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/lichess_user \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"username":"hikaru"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/lichess_user。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需 经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "lichess": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-lichess"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-lichess

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关 连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Lichess data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。