关于 Linkedin_ads
LinkedIn Ads MCP Pack 提供查看广告账户、广告系列、创意素材及广告系列表现的工具,面向处理 LinkedIn 广告数据的用户。支持通过托管网关或本地 stdio 访问。
主要功能
- 01列出可访问的广告账户
- 02浏览广告系列及其详情
- 03按日期范围分析广告表现
- 04查看广告创意素材
- 05通过网关或本地 stdio 连接
适用场景
- 01查找广告系列所属账户
- 02查看广告系列预算和状态
- 03按日期范围审查广告指标
- 04检查不同广告创意
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 LinkedIn Ads 账户、广告系列、分析和创意素材工具。可通过 Pipeworx 网关运行,也可作为本地 stdio 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/linkedin_ads/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-linkedin-ads https://gateway.pipeworx.io/linkedin_ads/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-linkedin-ads":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/linkedin_ads/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-linkedin-ads":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/linkedin_ads/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-linkedin-ads":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/linkedin_ads/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-linkedin-ads":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/linkedin_ads/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-linkedin_ads
LinkedIn Ads MCP 工具包
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立、非官方的集成 — 与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
li_list_ad_accounts | 查看你可以访问的 LinkedIn 广告账户。返回账户 ID、名称和状态,以便确定用于广告活动的账户。 |
li_list_campaigns | 获取 LinkedIn 广告账户中的所有广告活动(例如,账户 ID "501234567")。返回广告活动 ID、名称、预算、状态和日期范围。 |
li_get_campaign | 获取特定 LinkedIn 广告活动的完整详情(例如,广告活动 ID "501234567")。返回名称、预算、支出、状态、定向和效果指标。 |
li_campaign_analytics | 分析指定日期范围内(例如,"2024-01-01" 至 "2024-01-31")的广告活动效果。按广告活动返回展示次数、点击次数、转化次数、支出和 CTR。 |
li_list_creatives | 查看 LinkedIn 广告活动中的所有广告(例如,广告活动 ID "501234567")。返回创意 ID、标题、内容、状态和创建日期,以便比较不同版本。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"linkedin_ads": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/linkedin_ads/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/linkedin_ads/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是某一天实际范围的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此工具包未涵盖的问题,无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论使用哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包基于已连接的 linkedin_ads 账户运行,因此需要 Pipeworx 密钥:在 https://pipeworx.io/account 登录,连接 linkedin_ads,然后使用 Authorization: Bearer <your Pipeworx key> 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/li_list_ad_accounts。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/li_list_ad_accounts。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"linkedin_ads": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-linkedin_ads"]
}
}
}
也可以直接运行,确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-linkedin_ads
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并且只针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。代码相同,工具相同,但不支持 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 这在上述工具包端点和完整网关上都适用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Linkedin_ads data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。