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Linkedin_ads

远程服务
pipeworx.io商业与营销02 天前更新

关于 Linkedin_ads

LinkedIn Ads MCP Pack 提供查看广告账户、广告系列、创意素材及广告系列表现的工具,面向处理 LinkedIn 广告数据的用户。支持通过托管网关或本地 stdio 访问。

主要功能

  1. 01列出可访问的广告账户
  2. 02浏览广告系列及其详情
  3. 03按日期范围分析广告表现
  4. 04查看广告创意素材
  5. 05通过网关或本地 stdio 连接

适用场景

  1. 01查找广告系列所属账户
  2. 02查看广告系列预算和状态
  3. 03按日期范围审查广告指标
  4. 04检查不同广告创意

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 LinkedIn Ads 账户、广告系列、分析和创意素材工具。可通过 Pipeworx 网关运行,也可作为本地 stdio 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/linkedin_ads/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-linkedin_ads

LinkedIn Ads MCP 工具包

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立、非官方的集成 — 与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
li_list_ad_accounts查看你可以访问的 LinkedIn 广告账户。返回账户 ID、名称和状态,以便确定用于广告活动的账户。
li_list_campaigns获取 LinkedIn 广告账户中的所有广告活动(例如,账户 ID "501234567")。返回广告活动 ID、名称、预算、状态和日期范围。
li_get_campaign获取特定 LinkedIn 广告活动的完整详情(例如,广告活动 ID "501234567")。返回名称、预算、支出、状态、定向和效果指标。
li_campaign_analytics分析指定日期范围内(例如,"2024-01-01" 至 "2024-01-31")的广告活动效果。按广告活动返回展示次数、点击次数、转化次数、支出和 CTR。
li_list_creatives查看 LinkedIn 广告活动中的所有广告(例如,广告活动 ID "501234567")。返回创意 ID、标题、内容、状态和创建日期,以便比较不同版本。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "linkedin_ads": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/linkedin_ads/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/linkedin_ads/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是某一天实际范围的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此工具包未涵盖的问题,无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论使用哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包基于已连接的 linkedin_ads 账户运行,因此需要 Pipeworx 密钥:在 https://pipeworx.io/account 登录,连接 linkedin_ads,然后使用 Authorization: Bearer <your Pipeworx key> 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/li_list_ad_accounts。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/li_list_ad_accounts。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "linkedin_ads": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-linkedin_ads"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-linkedin_ads

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并且只针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。代码相同,工具相同,但不支持 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 这在上述工具包端点和完整网关上都适用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Linkedin_ads data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。