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Listen Notes

Listen Notes

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐01 天前更新

关于 Listen Notes

Listen Notes 是一款用于搜索播客目录并获取播客或单集详情的 MCP 服务,还可列出类型,并根据播客或单集提供推荐。

主要功能

  1. 01搜索播客和单集
  2. 02获取播客及单集详情
  3. 03列出播客类型
  4. 04浏览热门播客
  5. 05获取播客或单集推荐

适用场景

  1. 01按主题或语言查找播客
  2. 02通过 ID 查询播客或单集
  3. 03按类型或地区探索热门播客
  4. 04查找相似播客或单集

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Listen Notes 搜索、查询、类型、榜单和推荐工具。支持通过 Pipeworx 网关访问或在本地以 stdio 运行;使用时需要 Listen Notes API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/listen-notes/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/listen-notes

Listen Notes MCP——播客目录。免费套餐每月 300 次请求。

它是 Pipeworx 的一部分,后者是一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也并非由其发布。

认证

  • 平台:PLATFORM_LISTENNOTES_KEY。自带密钥:?_apiKey=…。

工具

  • search(query, type?, sort_by_date?, language?, len_min?, len_max?, genre_ids?, offset?) — 搜索
  • podcast(id) — 单个播客
  • episode(id) — 单集
  • genres() — 流派列表
  • best_podcasts(genre_id?, region?, sort?, page?) — 热门播客
  • recommendations_for_podcast(id) — 相似播客
  • recommendations_for_episode(id) — 相似单集

数据源

https://listen-api.listennotes.com/api/v2/

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "listen-notes": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/listen-notes/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/listen-notes/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级别的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前除了该工具包自身的工具,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义带来的上下文开销超过路由功能的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅限于此工具包:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到相同的网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为接入,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/listen_notes_search。查找工具:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,请求内容为 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "listen-notes": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-listen-notes"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-listen-notes

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接提供的共享元工具。数据源和工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

除了直接调用工具,你还可以用简单的英文提问——此功能既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Listen Notes data" })

网关会选取合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。