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Lobsters

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远程服务
pipeworx.io社交媒体12 天前更新

关于 Lobsters

Lobsters MCP 服务将 lobste.rs 的故事与讨论提供给 AI Agent,适合跟踪技术社区内容。支持按热度、发布时间和标签浏览,并可读取完整评论串。

主要功能

  1. 01获取热门故事
  2. 02获取最新故事
  3. 03读取故事及评论
  4. 04按标签搜索故事

适用场景

  1. 01查看社区热门技术话题
  2. 02跟进新发布的故事
  3. 03研究特定标签下的讨论

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Lobsters 故事与评论查询工具。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/lobsters/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

45
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-lobsters

Lobsters MCP — 来自 lobste.rs 的故事和讨论

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1882+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联,未获其认可,也未由其发布。

工具

工具描述
get_hottest获取 Lobsters 上的热门故事。返回每个故事的标题、URL、分数、评论数和标签。
get_newest获取 Lobsters 上最新发布的故事。返回每个故事的标题、URL、发布时间、分数和标签。
get_story按 ID(例如,“abc123”)获取单个故事及其所有评论。返回标题、URL、正文、分数和嵌套的评论串。
get_tag按标签搜索故事(例如,“rust”“programming”“security”)。返回匹配故事的标题、URL、分数和标签。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "lobsters": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/lobsters/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/lobsters/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于表中所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的 schema 带来的上下文开销大于路由的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包列出的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1882+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_hottest \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_hottest。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "lobsters": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-lobsters"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-lobsters

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

除了直接调用工具,你还可以用自然语言提问 — 此功能既适用于上述工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Lobsters data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。