Luma

@pipeworx/luma

从 Luma (lu.ma) 发现公开活动：浏览精选城市动态、查看单个活动的完整详情，以及查看组织者的公开日历——数据与浏览器在 lu.ma/discover 和各活动的公开页面上看到的相同。

这是 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1800+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成，与上游提供方无关联、未获其认可，也非由其发布。

工具

• luma_places(query?, limit?) — 列出 Luma 精选的发现城市，包含 place_id、坐标、时区和实时 event_count。可用于查找 luma_events 所需的 place_id，也可以直接传入城市名称。
• luma_events(city? | place_id?, query?, limit?, cursor?) — 列出发现城市中 即将举行的公开活动。传入城市名称（会根据 luma_places 自动解析） 或 place_id。可选关键词会在客户端按 活动名称／场地／组织者进行筛选。
• luma_event(event_id) — 单个活动的完整公开详情：描述、 时间、场地、类别、票种、常见问题、主办方和日历。
• luma_calendar_events(calendar_id, limit?, cursor?) — 组织者日历页面上 即将举行的公开活动（公司或社群的系列活动）。

这些工具均不会返回访客名单或参与者数据——请参阅下文的“隐私”。

身份验证

无需密钥。无需账号、API 密钥或注册——这些是 Luma 自己的 公开发现接口，与未登录浏览器调用的接口相同。

数据来源

• Luma 的公开活动发现动态——城市“发现”页面、单个 活动页面和组织者日历页面，任何访客无需账号即可访问。

隐私

Luma 为活动提供的数据包含每场活动的参与者信息：访客人数；对于参与人数较多的活动，还会提供“精选访客”列表，列出已 RSVP 人员的姓名和头像；如果调用方已通过身份验证，还会包含其自己的 RSVP 记录。本工具包会在返回任何内容前移除这些信息——所有工具都会丢弃 guest_data、featured_guests、guest_info、host_info 和 manager_info。仅返回活动本身、公开列出的组织者／主办方（即公开声明负责举办活动的个人或组织，与参与者不是一回事），以及活动日历。

说明

• luma_events 的 query 会在客户端进行筛选。Luma 的发现活动接口上的 query 参数实际上不会在服务端筛选（实时验证结果：同一 地点传入或不传入该参数，结果集完全相同），因此本工具包会自行对上游 结果分页（最多 200 场活动），并按活动名称、场地和组织者名称进行匹配。
• 地点／城市解析（luma_events 接收 city 时）会先按名称／slug 精确匹配实时发现地点列表，然后再进行子串匹配。不会本地缓存地点——每次解析都会重新调用，因为 地点列表规模较小（少于 100 个城市），且会随 Luma 推出新城市而变化。
• 活动和日历 ID（evt-...、cal-...）是 Luma 的不透明标识符。 最简单的获取方式是调用 luma_events 或 luma_calendar_events——每个返回的活动都包含自己的 event_id，其 calendar.url 会指向组织者的公开页面。

快速开始

添加到 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "luma": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/luma/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/luma/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具，以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和其余网关级工具。因此，你看到的工具数量会多于表中所列：目前，单个工具包端点除了列出该工具包自己的工具外，还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围，是了解当天实际情况的权威依据。

这是有意为之，并非意外的多路复用。元工具可让受限连接回答该工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需额外添加一个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点；如果额外的架构定义占用的上下文比路由带来的价值还多，请连接一次完整网关，而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出所有工具包的工具，而不只是当前工具包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1800 多个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个工具包的工具；通过任一端点，ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/luma_places \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"san","limit":10}'

首次调用无需账户。查看任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/luma_places。查找工具：使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行（无需网关账户）

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户，也无需往返网关：

{
  "mcpServers": {
    "luma": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-luma"]
    }
  }
}

也可以直接运行，以确认它能够启动：

npx -y @pipeworx/mcp-luma

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信，并响应 initialize/tools/list/tools/call，但只提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。代码源相同，工具相同，但没有 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你无需直接调用工具，也可以用自然语言提问——此方式既适用于上面的工具包端点，也适用于完整网关：

ask_pipeworx({ question: "your question about Luma data" })

网关会选择合适的工具，并自动填入参数。

更多信息

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT